[發(fā)明專利]多維度的文本評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110481306.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-30
• 公開（公告）號(hào): CN113076736A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李佳琳;王健宗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/211
• 分類號(hào): G06F40/211;G06K9/34;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 李翔宇

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種多維度的文本評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待評(píng)分文本；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的文本轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)模型將所述待評(píng)分文本轉(zhuǎn)換成文本特征向量；再基于預(yù)設(shè)的多個(gè)評(píng)分維度中每個(gè)評(píng)分維度分別對(duì)應(yīng)的LSTM評(píng)分模型，分別對(duì)所述文本特征向量進(jìn)行評(píng)分，得到所述待評(píng)分文本在每個(gè)評(píng)分維度下的維度分?jǐn)?shù)；最后根據(jù)所述維度分?jǐn)?shù)確定所述待評(píng)分文本的目標(biāo)分?jǐn)?shù)。本發(fā)明實(shí)施例中，使用了多個(gè)評(píng)分維度的LSTM評(píng)分模型分別對(duì)文本進(jìn)行了對(duì)應(yīng)維度的評(píng)分，得到待評(píng)分文本多個(gè)評(píng)分維度下的分?jǐn)?shù)，所以本方案不需耗費(fèi)人力就可以快速地從多個(gè)維度去對(duì)文本進(jìn)行評(píng)分。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多維度的文本評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科技的進(jìn)步，越來(lái)越多工作使用機(jī)器來(lái)代替完成，隨著人們對(duì)教育越來(lái)越重視，越來(lái)越多的學(xué)生需要通過(guò)練習(xí)寫作提高自己的文章水平。

在對(duì)文章進(jìn)行評(píng)分時(shí)，一方面，現(xiàn)在絕大多數(shù)的文章打分依然基于人工審閱，在審閱眾多文章以及對(duì)文章做出各維度的評(píng)分非常浪費(fèi)時(shí)間，并且文章的審核時(shí)間較長(zhǎng)；另一方面，現(xiàn)在自動(dòng)文章評(píng)分領(lǐng)域所做的大部分研究工作都是著眼于文章的整體評(píng)分，而不是研究文章特征在整體評(píng)分中的重要性，那么作者以及老師得到的僅僅只能是總體的分?jǐn)?shù)，但是他們依然不清楚文章在哪方面進(jìn)行改進(jìn)，很難幫助作者在寫作方面取得進(jìn)步。

目前，還未提供一種能夠快速地從多個(gè)維度去對(duì)文章評(píng)分的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多維度的文本評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以快速地從多個(gè)維度去對(duì)文本進(jìn)行評(píng)分。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多維度的文本評(píng)分方法，其包括：

獲取待評(píng)分文本；

根據(jù)預(yù)設(shè)的文本轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)模型將所述待評(píng)分文本轉(zhuǎn)換成文本特征向量；

基于預(yù)設(shè)的多個(gè)評(píng)分維度中每個(gè)評(píng)分維度分別對(duì)應(yīng)的LSTM評(píng)分模型，分別對(duì)所述文本特征向量進(jìn)行評(píng)分，得到所述待評(píng)分文本在每個(gè)評(píng)分維度下的維度分?jǐn)?shù)；

根據(jù)所述維度分?jǐn)?shù)確定所述待評(píng)分文本的目標(biāo)分?jǐn)?shù)。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種多維度的文本評(píng)分裝置，其包括用于執(zhí)行上述方法的單元。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其包括存儲(chǔ)器及處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)上述方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多維度的文本評(píng)分方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，所述方法包括：獲取待評(píng)分文本；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的文本轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)模型將所述待評(píng)分文本轉(zhuǎn)換成文本特征向量；再基于預(yù)設(shè)的多個(gè)評(píng)分維度中每個(gè)評(píng)分維度分別對(duì)應(yīng)的LSTM評(píng)分模型，分別對(duì)所述文本特征向量進(jìn)行評(píng)分，得到所述待評(píng)分文本在每個(gè)評(píng)分維度下的維度分?jǐn)?shù)；最后根據(jù)所述維度分?jǐn)?shù)確定所述待評(píng)分文本的目標(biāo)分?jǐn)?shù)。本發(fā)明實(shí)施例中，使用了多個(gè)評(píng)分維度的LSTM評(píng)分模型分別對(duì)文本進(jìn)行了對(duì)應(yīng)維度的評(píng)分，得到待評(píng)分文本多個(gè)評(píng)分維度下的分?jǐn)?shù)，所以本方案不需耗費(fèi)人力就可以快速地從多個(gè)維度去對(duì)文本進(jìn)行評(píng)分。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的多維度的文本評(píng)分方法的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的多維度的文本評(píng)分方法的一個(gè)流程示意圖；