[發明專利]多維度的文本評分方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110481306.3
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113076736A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 李佳琳;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06K9/34;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種多維度的文本評分方法，其特征在于，包括：

獲取待評分文本；

根據預設的文本轉換網絡模型將所述待評分文本轉換成文本特征向量；

基于預設的多個評分維度中每個評分維度分別對應的LSTM評分模型，分別對所述文本特征向量進行評分，得到所述待評分文本在每個評分維度下的維度分數；

根據所述維度分數確定所述待評分文本的目標分數。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的多個評分維度中每個評分維度分別對應的LSTM評分模型，分別對所述文本特征向量進行評分，得到所述待評分文本在每個評分維度下的維度分數，包括：

針對所述每個評分維度分別對應的LSTM評分模型，通過所述LSTM評分模型中LSTM層的評分邏輯分別確定所述文本特征向量中每個句子特征向量的句子分數；

通過所述LSTM評分模型中的池化層對所述句子分數進行尺度統一處理，得到處理后的句子分數；

通過所述LSTM評分模型中的稠密層對所述處理后的句子分數進行加權分配處理，得到所述待評分文本的維度分數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述LSTM評分模型中的稠密層對所述處理后的句子分數進行加權分配處理，得到所述待評分文本的維度分數，包括：

確定每個所述處理后的句子分數分別對應的句子長度；

通過所述稠密層根據所述句子長度確定所述處理后的句子分數分別對應的權重；

通過所述稠密層根據所述權重對所述處理后的句子分數進行加權分配處理，得到所述待評分文本的維度分數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的文本轉換網絡模型將所述待評分文本轉換成文本特征向量，包括：

將所述待評分文本拆分成多個單詞；

根據所述文本轉換網絡模型中的詞嵌入層分別將所述多個單詞轉換成多個詞特征向量；

根據所述多個詞特征向量確定所述待評分文本的句子特征向量；

根據所述文本轉換網絡模型中的稠密層對所述句子特征向量進行加權分配處理，得到所述文本特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個詞特征向量確定所述待評分文本的句子特征向量，包括：

在所述文本轉換網絡模型的卷積層中，利用過濾器得到所述多個詞特征向量的分散的句子向量；

根據所述文本轉換網絡模型中的池化層對所述分散的句子特征向量進行尺度統一處理，得到所述句子特征向量。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述維度分數確定所述待評分文本的目標分數，包括：

根據每個評分維度分別對應權重以及所述維度分數確定所述待評分文本的綜合分數；

將所述綜合分數以及所述維度分數確定為所述目標分數。

7.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述維度分數確定所述待評分文本的目標分數之后，所述方法還包括：

接收所述待評分文本對應的修改文本；

根據所述文本轉換網絡模型將所述修改文本轉換成修改文本特征向量；

基于所述LSTM評分模型，分別對所述修改文本特征向量進行評分，得到所述修改文本在每個評分維度下的修改文本維度分數；

根據所述修改文本維度分數確定所述修改文本的修改文本目標分數；

將所述目標分數與所述修改文本目標分數做比對，得到分數比對結果。

8.一種多維度的文本評分裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取待評分文本；

轉換單元，用于根據預設的文本轉換網絡模型將所述待評分文本轉換成文本特征向量；

評分單元，用于基于預設的多個評分維度中每個評分維度分別對應的LSTM評分模型，分別對所述文本特征向量進行評分，得到所述待評分文本在每個評分維度下的維度分數；

確定單元，用于根據所述維度分數確定所述待評分文本的目標分數。