[發明專利]數據中心的故障診斷方法、裝置及動環監控系統

在審

• 申請號: 202110481160.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113282000A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 高錦裕;吳博宇;吳杰偉;張銘耀;倪舸揚
• 申請（專利權）人: 科華數據股份有限公司;漳州科華技術有限責任公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04;G06N3/08
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 付曉娣

本發明適用于機房管理技術領域，提供了一種數據中心的故障診斷方法、裝置及動環監控系統，該方法包括：采用專家經驗系統對數據中心運行數據組進行故障診斷，得到運行數據組對應的故障診斷數據；將運行數據組和對應的故障診斷數據作為訓練樣本訓練神經網絡模型；若神經網絡模型滿足目標預設條件，則確定神經網絡模型訓練完成；采用專家經驗系統和第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷，或僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷。本申請通過專家經驗系統對神經網絡模型進行訓練，不僅能夠提高數據中心的故障診斷效率，還能夠在神經網絡模型訓練完成后通過雙路診斷系統提高數據中心的故障診斷準確性。

技術領域

本發明屬于機房管理技術領域，尤其涉及一種數據中心的故障診斷方法、裝置及動環監控系統。

背景技術

數據中心機房是當前信息化社會的智能中樞，其重要性不言而喻。

目前，現有技術中通常采用動環監控系統對數據中心進行故障監測，但是，現有技術中動環監控系統在檢測到故障數據時，通常是將故障數據通知運維人員，然后通過運維人員根據故障數據進行故障誘因排查，有時甚至需要到現場進行勘察和確認，該方法不僅效率低下，而且需要耗費大量人力物力。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種數據中心的故障診斷方法、裝置及動環監控系統，以解決現有技術中數據中心故障診斷效率低下的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種數據中心的故障診斷方法，包括：

獲取數據中心中被監控設備的運行數據組；所述運行數據組包括至少一個運行數據；

采用專家經驗系統對所述運行數據組進行故障診斷，得到所述運行數據組對應的故障診斷數據；

將所述運行數據組和對應的故障診斷數據作為訓練樣本訓練所述神經網絡模型；若所述神經網絡模型滿足目標預設條件，則確定所述神經網絡模型訓練完成，并將訓練完成的神經網絡模型作為第一神經網絡模型；

采用所述專家經驗系統和所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷，或僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷。

本發明實施例的第二方面提供了一種數據中心的故障診斷裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取數據中心中被監控設備的運行數據組；所述運行數據組包括至少一個運行數據；

專家經驗診斷模塊，用于采用專家經驗系統對所述運行數據組進行故障診斷，得到所述運行數據組對應的故障診斷數據；

模型訓練模塊，用于將所述運行數據組和對應的故障診斷數據作為訓練樣本訓練所述神經網絡模型；若所述神經網絡模型滿足目標預設條件，則確定所述神經網絡模型訓練完成，并將訓練完成的神經網絡模型作為第一神經網絡模型；

故障診斷模塊，用于采用所述專家經驗系統和所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷，或僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷。

本發明實施例的第三方面提供了一種動環監控系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述數據中心的故障診斷方法的步驟。