[發明專利]數據中心的故障診斷方法、裝置及動環監控系統

在審

• 申請號: 202110481160.2
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113282000A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 高錦裕;吳博宇;吳杰偉;張銘耀;倪舸揚
• 申請（專利權）人: 科華數據股份有限公司;漳州科華技術有限責任公司
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04;G06N3/08
• 代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120
• 代理人: 付曉娣

1.一種數據中心的故障診斷方法，其特征在于，包括：

獲取數據中心中被監控設備的運行數據組；所述運行數據組包括至少一個運行數據；

采用專家經驗系統對所述運行數據組進行故障診斷，得到所述運行數據組對應的故障診斷數據；

將所述運行數據組和對應的故障診斷數據作為訓練樣本訓練所述神經網絡模型；若所述神經網絡模型滿足目標預設條件，則確定所述神經網絡模型訓練完成，并將訓練完成的神經網絡模型作為第一神經網絡模型；

采用所述專家經驗系統和所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷，或僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷。

2.如權利要求1所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，所述若所述神經網絡模型滿足目標預設條件，則確定所述神經網絡模型訓練完成，包括：

若所述神經網絡模型的置信度大于第一預設閾值且所述神經網絡模型的累計評分滿足第一預設條件，則判定所述神經網絡模型訓練完成。

3.如權利要求2所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，在所述若所述神經網絡模型的置信度大于第一預設閾值且所述神經網絡模型的累計評分滿足第一預設條件之前，所述方法還包括：

累計所述神經網絡模型對已識別的各運行數據組的獎懲分，得到所述神經網絡模型的累計評分；所述獎懲分包括獎勵分和懲罰分；

所述獎勵分為在同一運行數據組對應的第一故障診斷數據與第二故障診斷數據一致時得到的評分；所述第一故障診斷數據為所述專家經驗系統識別的第一運行數據組對應的故障診斷數據，所述第二故障診斷數據為所述神經網絡模型識別的所述第一運行數據組對應的故障診斷數據；所述第一運行數據組為任一運行數據組。

4.如權利要求3所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，所述第一預設條件包括：所述神經網絡模型在當前時刻的累計評分大于預設評分閾值，且以當前時刻為起點，在所述起點后連續預設次獲得所述神經網絡模型的獎勵分。

5.如權利要求1所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述第一神經網絡模型發送至第三方動環監控系統，以使所述第三方動環監控系統采用所述第一神經網絡模型進行故障診斷。

6.如權利要求1所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，在所述采用所述專家經驗系統和所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷之后，所述方法還包括：

在所述專家經驗系統內部存儲的故障診斷庫更新時，采用更新后的專家經驗系統對所述第一神經網絡模型進行再訓練。

7.如權利要求1所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，所述僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷，包括：

移除所述專家經驗系統，僅采用所述第一神經網絡模型對后續運行數據組進行故障診斷。

8.如權利要求1至7任一項所述的數據中心的故障診斷方法，其特征在于，所述故障診斷數據包括故障癥狀、故障誘因和故障解決方案；所述方法還包括：

根據故障解決方案生成控制指令；

將所述控制指令發送至所述數據中心的中央控制器，所述控制指令用于指示所述中央控制器控制對應的執行機構工作，以消除所述故障診斷數據對應的監測點的故障。