[發明專利]基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法和裝置

在審

• 申請號: 202110480265.6
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113130077A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 王世宣;任武;栗妍;王恬;馬文擎
• 申請（專利權）人: 王世宣
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王治東

本發明提供一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法和裝置，其中，方法包括：獲取待測女性與卵巢功能相關的目標指標的信息；其中，所述與卵巢功能相關的目標指標包括生理學指標、內分泌學指標、影像學指標；將所獲取與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入訓練好的人工神經網絡進行處理，輸出待測女性的卵巢年齡；其中，訓練好的人工神經網絡，是基于健康女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息以及對應的實際年齡標簽訓練得到。本發明可以實現對卵巢生物學年齡的準確評估，滿足臨床應用對特異度和靈敏度的要求。

技術領域

本發明涉及智能計算技術領域，尤其涉及一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法和裝置。

背景技術

卵巢的生物學年齡，是指以卵巢的功能狀態為評價指標來界定卵巢的狀態。它與個體的實際年齡未必等價。隨著時間的推移，卵巢的衰老速度不同，個體呈現出的卵巢的功能狀態也不相同。這除了與年齡有關，也可以與基因、環境等因素有關，還可以是由病理性因素導致的。

目前，臨床使用的卵巢生物學年齡評估方法包括：激素水平測定，例如，卵泡刺激素(Follicle stimulating hormone，簡稱FSH)、雌二醇(Estradiol，E2)、抗繆勒管激素(Anti-Mullerian Hormone,簡稱AMH)、抑制素B(inhibin B)等；超聲影像學檢測，例如，竇卵泡數(Antral Follicle Counting，簡稱AFC)、卵巢體積(Ovarian volume)、卵巢基質血流等；卵巢儲備功能動態檢測試驗，例如，氯米芬刺激實驗(CCCT)、外源性FSH卵巢儲備試驗等；基因檢測。

可見，目前的卵巢生物學年齡評估多基于單一的評估指標進行評估，例如，內分泌學指標AMH、FSH、E2等，影像學指標AFC、OV等，單一的評估指標難以獲得臨床應用滿意的特異度和靈敏度。

發明內容

本發明提供一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法和裝置，用以解決現有技術中采用單一的評估指標對卵巢的生物學年齡進行評估的缺陷，可以實現對卵巢生物學年齡的準確評估，滿足臨床應用對特異度和靈敏度的要求。

第一方面，本發明提供一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法，包括：

獲取待測女性與卵巢功能相關的目標指標的信息；其中，所述與卵巢功能相關的目標指標包括生理學指標、內分泌學指標、影像學指標；

將所獲取與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入訓練好的人工神經網絡(Artificial Neural Network，簡稱ANN)進行處理，輸出所述待測女性的卵巢年齡；其中，所述訓練好的人工神經網絡，是基于健康女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息以及對應的實際年齡標簽訓練得到。

根據本發明提供的一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法，還包括：

將健康女性樣本集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入所構建的人工神經網絡，根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述人工神經網絡進行訓練，得到所述訓練好的人工神經網絡。

根據本發明提供的一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法，對所述人工神經網絡進行訓練，包括：

將所述健康女性樣本集分劃為訓練集和測試集；

將所述訓練集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入所述人工神經網絡，根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述人工神經網絡的參數進行調整；

將所述測試集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入調整參數后的人工神經網絡，根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述調整參數后的人工神經網絡進行測試；

根據所述調整參數后的人工神經網絡在所述測試集上的測試結果，確定所述訓練好的人工神經網絡。