[發明專利]基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法和裝置在審
| 申請號: | 202110480265.6 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113130077A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 王世宣;任武;栗妍;王恬;馬文擎 | 申請(專利權)人: | 王世宣 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治東 |
| 地址: | 430030 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工 神經網絡 卵巢功能 年齡 評估 方法 裝置 | ||
1.一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,包括:
獲取待測女性與卵巢功能相關的目標指標的信息;其中,所述與卵巢功能相關的目標指標包括生理學指標、內分泌學指標、影像學指標;
將所獲取與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入訓練好的人工神經網絡進行處理,輸出所述待測女性的卵巢年齡;其中,所述訓練好的人工神經網絡,是基于健康女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息以及對應的實際年齡標簽訓練得到。
2.根據權利要求1所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,還包括:
將健康女性樣本集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入所構建的人工神經網絡,根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述人工神經網絡進行訓練,得到所述訓練好的人工神經網絡。
3.根據權利要求2所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,對所述人工神經網絡進行訓練,包括:
將所述健康女性樣本集分劃為訓練集和測試集;
將所述訓練集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入所述人工神經網絡,根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述人工神經網絡的參數進行調整;
將所述測試集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入調整參數后的人工神經網絡,根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述調整參數后的人工神經網絡進行測試;
根據所述調整參數后的人工神經網絡在所述測試集上的測試結果,確定所述訓練好的人工神經網絡。
4.根據權利要求2或3所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,對所述人工神經網絡進行訓練之前,還包括:
根據所述健康女性樣本集與卵巢功能相關的指標的信息,基于最小絕對值收斂和選擇算子,對所述與卵巢功能相關的指標進行篩選,得到所述與卵巢功能相關的目標指標;
將所得到的與卵巢功能相關的目標指標的信息作為輸入量,將所述卵巢年齡作為輸出量,構建所述人工神經網絡。
5.根據權利要求4所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,所述與卵巢功能相關的目標指標包括:身高體重指數BMI、抗繆勒管激素AMH、抑制素B、卵泡刺激素FSH、黃體生成素LH、雌二醇E2和竇卵泡數AFC。
6.根據權利要求5所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法,其特征在于,所述訓練好的人工神經網絡為前饋型神經網絡,包括輸入層、隱藏層和輸出層,所述輸入層包括七個神經元,所述隱藏層包括第一隱藏層和第二隱藏層,所述第一隱藏層包括五個神經元,所述第二隱藏層包括二個神經元,所述輸出層包括一個神經元。
7.一種基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待測女性與卵巢功能相關的目標指標的信息;其中,所述與卵巢功能相關的目標指標包括生理學指標、內分泌學指標、影像學指標;
評估模塊,用于將所獲取與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入訓練好的人工神經網絡進行處理,輸出所述待測女性的卵巢年齡;其中,所述訓練好的人工神經網絡,是基于健康女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息以及對應的實際年齡標簽訓練得到。
8.根據權利要求7所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估裝置,其特征在于,還包括:
訓練模塊,用于將健康女性樣本集中女性樣本與卵巢功能相關的目標指標的信息輸入所構建的人工神經網絡,根據女性樣本對應的實際年齡標簽對所述人工神經網絡進行訓練,得到所述訓練好的人工神經網絡。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法的步驟。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的基于人工神經網絡的卵巢功能年齡評估方法的步驟。
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