[發明專利]群體內部成員大五人格異常檢測方法和系統在審
| 申請號: | 202110479878.8 | 申請日: | 2021-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN113327677A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 孫曉;梁森 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G06K9/62;G16H20/70 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 群體 內部 成員 人格 異常 檢測 方法 系統 | ||
本發明提供一種群體內部成員大五人格異常檢測方法、系統、存儲介質以及電子設備,涉及人格檢測技術領域。本發明包括收集群體內部成員之間的大五人格相互評分;根據評分結果,獲取群體內部每個成員大五人格每一項的人格特征平均分;根據人格特征平均分,獲取群體內部成員大五人格每一項的人格特征值和群體的人格協方差矩陣;根據人格特征值和人格協方差,判斷成員大五人格是否異常。本發明克服了現有技術將大五人格作為五個不相關的變量進行成員的大五人格的異常檢測,考慮到群體內部成員大五人格之間的相關性,將大五人格的相關性進行計算得出協方差矩陣,對可能存在異常大五人格的成員進行準確推斷,從而有利于對其進行人格方面的調節和培養。
技術領域
本發明涉及人格檢測技術領域,具體涉及一種群體內部成員大五人格異常檢測方法、系統、存儲介質以及電子設備。
背景技術
近年來,研究者們在人格描述模式上形成了比較一致的共識,提出了人格的大五模式,即研究者通過詞匯學的方法,發現大約有五種特質可以涵蓋人格描述的所有方面。
具體的,大五人格模型為:外傾性(善于言談、社會交往和自信的程度)、隨和性(隨和、合作和可信任的程度)、責任性(對工作的責任感、可靠性、堅持不懈和成就導向)、情緒穩定性(平靜、熱情和安全的程度)和開明(好奇的、智慧的、有想象力和創造性的、有藝術細胞的)。
目前,大五人格模型在臨床心理、健康心理、發展心理、職業、管理和工業心理等方面都顯示了廣泛的應用價值。為了更好的應將大五人格模型用于研究不同對象,尤其是單個群體內部成員的人格描述,相關算法層出不窮,但是目前尚未出現可以準確檢測單個群體內部成員大五人格信息的相關案例。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術的不足,本發明提供了一種群體內部成員大五人格異常檢測方法、系統、存儲介質以及電子設備,解決了無法準確檢測群體內部成員大五人格異常的技術問題。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:
一種群體內部成員大五人格異常檢測方法,包括:
S1、收集群體內部成員之間的大五人格相互評分;
S2、根據評分結果,獲取所述群體內部每個成員大五人格每一項的人格特征平均分;
S3、根據人格特征平均分,獲取所述群體內部成員大五人格每一項的人格特征值和所述群體的人格協方差矩陣;
S4、根據所述人格特征值和人格協方差,判斷所述成員大五人格是否異常。
優選的,所述步驟S2中將內部成員大五人格被評價分數匯總相加,獲取所述群體內部該成員大五人格對應項的人格特征平均分。
優選的,所述步驟S3具體包括:
S31、根據所述人格特征平均分,獲取所述人格特征值:
其中,μj表示所述群體內部成員大五人格第j項的人格特征值;j表示大五人格種類,j=1,…,5;i表示群體內部成員,總數為n;grai,j表示第i個成員第j項大五人格的人格特征平均分;U表示所述群體內部成員大五人格的人格特征值;
S32、根據所述群體內部成員大五人格第j項的人格特征值,獲取人格協方差:
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