[發明專利]群體內部成員大五人格異常檢測方法和系統

在審

• 申請號: 202110479878.8
• 申請日: 2021-04-30
• 公開（公告）號: CN113327677A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 孫曉;梁森
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06K9/62;G16H20/70
• 代理公司: 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542
• 代理人: 余罡

1.一種群體內部成員大五人格異常檢測方法，其特征在于，包括：

S1、收集群體內部成員之間的大五人格相互評分；

S2、根據評分結果，獲取所述群體內部每個成員大五人格每一項的人格特征平均分；

S3、根據人格特征平均分，獲取所述群體內部成員大五人格每一項的人格特征值和所述群體的人格協方差矩陣；

S4、根據所述人格特征值和人格協方差，判斷所述成員大五人格是否異常。

2.如權利要求1所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S2中將內部成員大五人格被評價分數匯總相加并求平均值，獲取所述群體內部該成員大五人格對應項的人格特征平均分。

3.如權利要求1所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

S31、根據所述人格特征平均分，獲取所述人格特征值：

其中，μ_j表示所述群體內部成員大五人格第j項的人格特征值；j表示大五人格種類，j＝1,…,5；i表示群體內部成員，總數為n；gra_i，j表示第i個成員第j項大五人格的人格特征平均分；U表示所述群體內部成員大五人格的人格特征值；

S32、根據所述群體內部成員大五人格第j項的人格特征值，獲取人格協方差：

其中，f_j和f_j′分別表示該群體第j項、第j’項大五人格特征，j’＝1，…，5；gra_i，j’表示第i個成員第j’項大五人格的人格特征平均分；μ_j’表示所述群體內部成員大五人格第j’項的人格特征值；

S33、根據所述人格協方差，獲取所述群體的人格協方差矩陣；

4.如權利要求3所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

S41、根據所述人格特征值和人格協方差，獲取所述成員大五人格的正常概率p⁽ⁱ⁾，

其中，m_i表示所述群體M內部的任一成員，M＝{m₁，m₂，…，m_i，…，m_n}；X_i表示所述群體M內部的任一成員大五人格特征平均分矩陣，

S42、根據所述正常概率p⁽ⁱ⁾，與預先設定的閾值進行比較，當所述正常概率p⁽ⁱ⁾小于所述閾值時，判斷所述成員大五人格異常。

5.如權利要求4所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法，其特征在于，采用交叉驗證方法調參確定所述閾值。

6.一種群體內部成員大五人格異常檢測系統，其特征在于，包括：

收集模塊，用于收集群體內部成員之間的大五人格相互評分；

第一獲取模塊，用于根據評分結果，獲取所述群體內部每個成員大五人格每一項的人格特征平均分；

第二獲取模塊，用于根據人格特征平均分，獲取所述群體內部成員大五人格每一項的人格特征值和所述群體的人格協方差矩陣；

判斷模塊，用于根據所述人格特征值和人格協方差，判斷所述成員大五人格是否異常。

7.一種存儲介質，其特征在于，其存儲有用于群體內部成員大五人格異常檢測的計算機程序，其中，所述計算機程序使得計算機執行如權利要求1～5任一項所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；以及

一個或多個程序，其中所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由所述一個或多個處理器執行，所述程序包括用于執行如權利要求1～5任一項所述的群體內部成員大五人格異常檢測方法。