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[發明專利]基于時頻圖的目標識別方法、裝置和終端設備有效

專利信息
申請號: 202110476931.9 申請日: 2021-04-29
公開(公告)號: CN113219462B 公開(公告)日: 2022-12-06
發明(設計)人: 王晨紅;邢寒露;薛高茹;何文彥;石露露;袁亞運;秦屹 申請(專利權)人: 森思泰克河北科技有限公司
主分類號: G01S13/931 分類號: G01S13/931;G01S13/58;G01S13/42;G01S7/41
代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120 代理人: 彭競馳
地址: 050200 河北省石家莊*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 時頻圖 目標 識別 方法 裝置 終端設備
【說明書】:

發明適用于雷達測控技術領域,提供了一種基于時頻圖的目標識別方法、裝置和終端設備,其中,基于時頻圖的目標識別方法包括:接收車載雷達各個天線通道的回波信號;根據車載雷達的雷達參數,去除各個天線通道的回波信號中的雜波信號;基于預設時頻獲取算法以及去除后的每個天線通道的回波信號,生成相應天線通道的待識別目標的時頻譜;對每個天線通道的時頻譜進行通道積累處理,得到待識別目標的時頻圖;根據待識別目標的時頻圖,識別待識別目標的類型。采用本發明能夠提升車載雷達的目標識別準確率。

技術領域

本發明屬于雷達測控技術領域,尤其涉及一種基于時頻圖的目標識別方法、裝置和終端設備。

背景技術

隨著科學技術的飛速發展,越來越多的應用領域依托雷達實現目標識別,例如自動駕駛中車輛、行人、騎車人等的識別。目前,通常利用雷達接收的回波信號的回波強度、雷達截面積(Radar Cross-Section,RCS)、速度、高度等特征,進行目標識別。

然而,上述目標識別方案在車載雷達領域的識別準確率有限,很難繼續提升識別準確率,亟需一種應用于車載雷達的識別準確率高的目標識別方案。

發明內容

有鑒于此,本發明實施例提供了一種基于時頻圖的目標識別方法、裝置和終端設備,能夠提升車載雷達的目標識別準確率。

本發明實施例的第一方面提供了一種基于時頻圖的目標識別方法,包括:

接收車載雷達各個天線通道的回波信號;

根據車載雷達的雷達參數,去除各個天線通道的回波信號中的雜波信號;

基于預設時頻獲取算法以及去除后的每個天線通道的回波信號,生成相應天線通道的待識別目標的時頻譜;

對每個天線通道的時頻譜進行通道積累處理,得到待識別目標的時頻圖;

根據待識別目標的時頻圖,識別待識別目標的類型。

在一種可能的實現方式中,根據車載雷達的雷達參數,去除各個天線通道的回波信號中的雜波信號,包括:

根據車載雷達的雷達參數,確定雜波信號所對應的信號區域;

去除信號區域內的信號。

在一種可能的實現方式中,根據車載雷達的雷達參數,確定雜波信號所對應的信號區域,包括:

獲取車載雷達的車速、速度分辨率、探測距離范圍以及距離分辨率;

根據車載雷達的車速和速度分辨率,計算雜波信號占據的速度通道范圍;

根據車載雷達的探測距離范圍和距離分辨率,計算雜波信號占據的距離通道范圍;

將速度通道范圍和距離通道范圍確定為信號區域。

在一種可能的實現方式中,根據車載雷達的雷達參數,確定雜波信號所對應的信號區域,包括:

獲取車載雷達的車速和載頻;

根據車載雷達的車速和載頻,計算雜波信號的頻率分布范圍;

將頻率分布范圍確定為信號區域。

在一種可能的實現方式中,預設時頻獲取算法為短時傅里葉變換算法、魏格納分布算法或者小波變換算法。

在一種可能的實現方式中,對每個天線通道的時頻譜進行通道積累處理,得到待識別目標的時頻圖,包括:

對每個天線通道的時頻譜進行時域累加,得到待識別目標的時頻圖。

在一種可能的實現方式中,在對每個天線通道的時頻譜進行通道積累處理,得到待識別目標的時頻圖之后,方法還包括:

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