[發明專利]一種基于語音交互和人臉識別的智能汽車啟動制動管理系統及方法

有效

• 申請號: 202110473561.3
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113183969B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 王子樂
• 申請（專利權）人: 聯友智連科技有限公司;深圳聯友科技有限公司
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W50/00;B60W50/08;B60T7/00;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/20;G10L17/22
• 代理公司: 深圳市蘭鋒盛世知識產權代理有限公司 44504
• 代理人: 羅炳鋒

1.一種基于語音交互和人臉識別的智能汽車啟動制動管理系統，其特征在于：該基于語音交互和人臉識別的智能汽車啟動制動管理系統包括啟動子系統、制動子系統和數據倉庫；

所述啟動子系統包括人員圖像采集模塊、駕駛人員分析模塊、車主用戶終端、啟動指令采集模塊、汽車安全檢測與分析模塊、啟動指令人員確認模塊和啟動指令執行終端；

所述人員圖像采集模塊用于對主駕駛人員對應的人臉圖像進行采集，進而獲取該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像，進而將該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像發送至駕駛人員分析模塊；

所述駕駛人員分析模塊用于接收人員圖像采集模塊發送的該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像，進而將該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像對該汽車歷史高頻使用人員對應的人臉圖像進行對比篩選，若該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像不屬于該汽車高頻使用人員對應的人臉圖像，則將該汽車主駕駛人員記為陌生駕駛人員，進而將該汽車陌生駕駛人員對應的人臉圖像發送至車主用戶終端；

所述車主用戶終端用于接收駕駛人員分析模塊發送的該汽車陌生駕駛人員對應的人臉圖像，并進行身份確認和駕駛許可確認；

啟動指令采集模塊用于當該主駕駛人員完成身份認證和駕駛認證后采集該汽車人員發送的啟動指令語音信息，進而獲取該汽車該采集時間點對應的啟動指令語音信息，進而將采集的該汽車人員發送的啟動指令語音信息進行降噪和濾波處理，并通過語音識別技術轉化為啟動子系統可識別的啟動指令文本信息；

所述汽車安全檢測與分析模塊用于當啟動指令采集模塊采集到啟動指令語音信息時，對該汽車車內安全和車外環境安全進行檢測和分析，進而判斷該汽車車內安全和車外環境安全是否符合啟動指令要求，若該汽車車內安全和車外環境安全均符合啟動指令要求，進而發送啟動安全指令至啟動指令執行終端；

啟動指令人員確認模塊用于當啟動指令采集模塊采集到啟動指令語音信息時，對啟動指令發出的人員進行確認，其中，啟動指令人員確認模塊包括啟動指令聲源確認和啟動指令口形確認，進而判斷該啟動指令人員是否為主駕駛位置人員，若該啟動指令人員為主駕駛位置人員，進而符合啟動指令執行要求，發送啟動執行指令至該汽車對應的啟動指令執行終端；

所述啟動指令執行終端用于接收啟動安全檢測與分析模塊發送的啟動安全指令和啟動指令人員確認模塊發送的啟動執行指令，當啟動指令執行終端接收到啟動安全指令和啟動執行指令，進而調取該汽車對應的啟動設備進行啟動；

所述制動子系統包括制動指令采集模塊、制動環境檢測與分析模塊、制動指令人員確認模塊和制動指令執行終端；

所述制動指令采集模塊用于對該汽車人員發出的制動指令進行采集，進而獲取該采集時間點對應的制動指令語音信息，進而將采集的制動指令語音信息進行降噪和濾波處理，進而通過語音是被技術轉化為制動子系統可識別的制動指令文本信息；

所述制動環境檢測與分析模塊用于當制動指令采集模塊采集到制動語音信息時，對汽車外部制動區域對應的環境進行檢測和分析，進而對該汽車制動區域對應的環境安全進行判斷，該汽車制動區域環境符合制動指令要求，進而發送制動環境符合指令至制動指令執行終端；

所述制動指令人員確認模塊用于當制動指令采集模塊采集到制動語音信息時，對制動指令語音信息對應的發出人員進行確認，若該制動指令發出人員為該汽車主駕駛位置人員，進而發送制動執行指令至制動指令執行終端；

所述制動指令執行終端用于接收制動環境檢測模塊發送的制動環境符合指令和制動指令人員確認模塊發送的制動執行指令，進而調取該汽車對應的制動設備進行制動；

所述該基于語音交互和人臉識別的智能汽車啟動子系統在具體實施時，需要用到一種基于語音交互和人臉識別的智能汽車啟動方法，該方法包括以下步驟：

A1、信息錄入：該汽車對應的歷史高頻使用人員對應的人臉圖像進行平臺錄入；

A2、圖像采集：對主駕駛人員對應的人臉圖像進行采集，進而獲取該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像；

A3、圖像篩選:將該汽車主駕駛位人員對應的人臉圖像對該汽車歷史高頻使用人員對應的人臉圖像進行對比篩選，分析該汽車主駕駛為人員對應的身份，若該汽車主駕駛位置對應的人員為陌生人員，將該汽車陌生駕駛人員對應的人臉圖像發送至該汽車車主對應的用戶終端；

A4、身份確認：車主通過用戶端對該汽車住駕駛位置人員對飲過的身份進行確認，并進行駕駛許可確認；

A5、啟動指令采集：當該主駕駛人員完成身份和駕駛認證后采集人員發送的啟動指令語音信息，并進行降噪、濾波和語音識別處理；

A6、啟動安全檢測與分析：當采集到啟動指令語音信息時，對該汽車車內安全和車外環境安全進行檢測和分析；

A7、啟動指令人員確認：當采集到啟動指令語音信息時，對啟動指令發出的人員進行確認；

A8、啟動指令執行：當確認該啟動指令人員為主駕駛位置人員并且該汽車車內安全和車外環境安全均符合啟動指令要求，調取該汽車對應的啟動設備進行啟動；

所述該基于語音交互和人臉識別的智能汽車制動子系統在具體實施時，需要用到一種基于語音交互和人臉識別的智能汽車制動方法，該方法包括以下步驟：

H1、制動指令采集：對該汽車人員發出的制動指令進行采集，進而獲取該采集時間點對應的制動指令語音信息，并進行降噪、濾波和語音識別處理；

H2、制動環境檢測：當采集到制動語音信息時，對汽車外部的制動區域對應的環境進行檢測和分析，并對該汽車制動區域對應的環境安全進行判斷；

H3、制動指令人員確認：當采集到制動語音信息時，對制動指令語音信息對應的發出人員進行確認；

H4、制動執行:當該制動指令發出人員為該汽車主駕駛位置人員并且該汽車制動區域環境符合制動指令要求，進而調取該汽車對應的制動設備進行制動。