[發明專利]一種交通氣象災害評估方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110473219.3
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113379187B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 褚端峰;孫森;陸麗萍;吳超仲
• 申請（專利權）人: 武漢理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30;G06Q50/26;G06N5/04
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 陳建軍

本發明涉及一種交通氣象災害評估方法、裝置及計算機可讀存儲介質，所述方法包括以下步驟：獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息；根據所述歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息，建立交通氣象災害的預測模型，對所述交通氣象災害的預測模型進行訓練，得到訓練后的交通氣象災害的預測模型；重新獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息，將所述歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息輸入至訓練后的交通氣象災害的預測模型，得到交通事故狀態向量，根據所述交通事故狀態向量，對交通氣象災害進行評估。本發明提供的交通氣象災害評估方法，實現了對交通氣象災害的評估。

技術領域

本發明涉及氣象災害技術領域，尤其涉及一種交通氣象災害評估方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，氣象災害及突發事件預警問題是交通安全領域的重要課題之一，并且時刻吸引著人們的關注。由于交通的外部環境多變，現狀的通信控制手段很難精準的把握交通環境中氣象的突變及一系列的突發事件。所以，通過強化學習預測出一些原本無法測量的指標，實現更加全面的當前狀態分析和未來趨勢預測。道路交通的氣象災害的評估對于降低因氣象災害導致的交通事故率有很大的意義和價值。如何避免因惡劣天氣的交通事故，并能夠提前做出精確、有效的評估以及合理、安全的車速、車道的規劃，是道路交通預警領域的一項重要的挑戰。而現有技術卻無法實現對交通氣象災害評估。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種交通氣象災害評估方法、裝置及計算機可讀存儲介質，用以解決現有技術中無法對交通氣象災害評估的問題。

本發明提供一種交通氣象災害評估方法，包括以下步驟：

獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息；

根據所述歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息，建立交通氣象災害的預測模型，對所述交通氣象災害的預測模型進行訓練，得到訓練后的交通氣象災害的預測模型；

重新獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息，將所述歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息輸入至訓練后的交通氣象災害的預測模型，得到交通事故狀態向量，根據所述交通事故狀態向量，對交通氣象災害進行評估。

進一步地，根據所述歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息，建立交通氣象災害的預測模型，具體包括：

根據歷史氣象信息及歷史交通事故數據信息建立交通事故狀態向量，建立遞歸神經網絡，將上一時刻的交通事故狀態向量及當前時刻氣象信息作為遞歸神經網絡的輸入，以當前交通事故狀態向量作為遞歸神經網絡的輸出，建立交通氣象災害的預測模型。

進一步地，將上一時刻的交通事故狀態向量及當前時刻氣象信息作為遞歸神經網絡的輸入，以當前交通事故狀態向量作為遞歸神經網絡的輸出，建立交通氣象災害的預測模型，具體包括：

根據上一時刻的交通事故狀態向量及當前時刻氣象信息分別確定LSTM記憶單元結構中遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息，根據所述遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息確定當前交通事故狀態向量，以此建立交通氣象災害的預測模型。

進一步地，根據上一時刻的交通事故狀態向量及當前時刻氣象信息確定LSTM記憶單元結構中遺忘門的輸出信息，具體包括：

根據上一時刻的交通事故狀態向量、當前時刻氣象信息及遺忘門輸出表達式確定LSTM記憶單元結構中遺忘門的輸出信息，所述遺忘門輸出表達式為其中，f_t為遺忘門的輸出信息，σ為激活函數，W_f為遺忘門的權重矩陣，b_f為遺忘門的偏執項，為上一時刻的交通事故狀態向量，Y_t為當前時刻氣象信息。

進一步地，根據上一時刻的交通事故狀態向量及當前時刻氣象信息確定LSTM記憶單元結構中輸入門的輸出信息，具體包括：