[發(fā)明專利]一種交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110473219.3
• 申請(qǐng)日: 2021-04-29
• 公開（公告）號(hào): CN113379187B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 褚端峰;孫森;陸麗萍;吳超仲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/30;G06Q50/26;G06N5/04
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 42231
• 代理人: 陳建軍

1.一種交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數(shù)據(jù)信息；

根據(jù)所述歷史氣象信息、歷史交通事故數(shù)據(jù)信息及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息，建立交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型，對(duì)所述交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型；

重新獲取歷史氣象信息及歷史交通事故數(shù)據(jù)信息，將所述歷史氣象信息、歷史交通事故數(shù)據(jù)信息以及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息輸入至訓(xùn)練后的交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型，得到當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量，根據(jù)所述當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量，對(duì)交通氣象災(zāi)害進(jìn)行評(píng)估；

根據(jù)所述歷史氣象信息、歷史交通事故數(shù)據(jù)信息及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息，建立交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型，具體包括：

根據(jù)歷史氣象信息及歷史交通事故數(shù)據(jù)信息建立交通事故狀態(tài)向量，建立遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，以當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，建立交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，將上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，以當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量作為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出，建立交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型，具體包括：

根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息分別確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息，根據(jù)所述遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息確定當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量，以此建立交通氣象災(zāi)害的預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中遺忘門的輸出信息，具體包括：

根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量、當(dāng)前時(shí)刻氣象信息及遺忘門輸出表達(dá)式確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中遺忘門的輸出信息，所述遺忘門輸出表達(dá)式為其中，f_t為遺忘門的輸出信息，σ為激活函數(shù)，W_f為遺忘門的權(quán)重矩陣，b_f為遺忘門的偏置項(xiàng)，為上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量，Y_t為當(dāng)前時(shí)刻氣象信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中輸入門的輸出信息，具體包括：

根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量、當(dāng)前時(shí)刻氣象信息及輸入門輸出表達(dá)式確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中輸入門的輸出信息，所述輸出門輸出表達(dá)式為其中，所述i_t為輸入門的輸出信息，所述W_i為輸入門的權(quán)重矩陣，b_i為輸入門的偏置項(xiàng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量及當(dāng)前時(shí)刻氣象信息確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中輸出門的輸出信息，具體包括：

根據(jù)上一時(shí)刻的交通事故狀態(tài)向量、當(dāng)前時(shí)刻氣象信息及輸出門輸出表達(dá)式確定LSTM記憶單元結(jié)構(gòu)中輸出門的輸出信息，所述輸出門輸出表達(dá)式為其中，o_t為輸出門的輸出信息，W_o為輸出門的權(quán)重矩陣，b_o為輸出門的偏置項(xiàng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交通氣象災(zāi)害評(píng)估方法，其特征在于，根據(jù)所述遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息確定當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量，具體包括：

根據(jù)所述遺忘門的輸出信息、輸入門的輸出信息、輸出門的輸出信息確定當(dāng)前時(shí)刻的記憶狀態(tài)，根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的記憶狀態(tài)獲取當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)單元，根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻的狀態(tài)單元及輸出門的輸出信息獲取當(dāng)前交通事故狀態(tài)向量。