[發明專利]一種企業知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110471754.5
• 申請日: 2021-04-29
• 公開（公告）號: CN113177095A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 陳丹;王宇石
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/26;G06F16/36;G06F16/34
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

本發明提出一種企業知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質，方法技術方案包括獲取企業知識中的結構化數據，并對所述結構化數據中需圖譜化的內容進行一第一定義，根據所述第一定義將所述結構化數據中需圖譜化的內容生成一知識圖譜；獲取所述企業知識中的非結構化數據，并對所述非結構化數據中需圖譜化的內容進行一第二定義，根據所述第二定義將所述非結構化數據中需圖譜化的內容補充入所述知識圖譜；設定所述結構化數據和所述非結構化數據的優先級，所述知識圖譜中進入新內容時，根據所述優先級確定覆蓋關系；構建一可視化界面，將所述知識圖譜可視化并顯示于所述可視化界面。本發明解決了現有方法無法將二者結合在一起進行知識管理的問題。

技術領域

本發明屬于知識圖譜技術領域，尤其涉及一種企業知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質。

背景技術

企業知識包括行業詞庫、字典庫、規則庫、模型庫及行業共識等，絕大部分采用分級目錄管理的方式進行知識的管理，不同來源、不同類型的知識的在更新、融合、管理中面臨著挑戰。

現有知識管理主要采取分級分類管理的方式，將各類行業詞庫、字典庫、規則庫、模型庫等，按照一定的業務邏輯組合成知識目錄，將數據存儲在數據庫中，供查詢使用。其缺點在于語義表現力不足，知識關聯簡單，維度單一。現有基于圖的知識管理主要集中在工程化的結構化知識抽取部分及基于NLP技術的實體識別、抽取方面，缺少一種有效的將兩部分結合在一起、進行知識管理的機制及方法。

發明內容

本申請實施例提供了一種企業知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質，以至少解決現有企業知識管理方法無法將兩部分結合在一起、進行知識管理的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種企業知識管理方法，包括：結構化數據處理步驟，獲取企業知識中的結構化數據，并對所述結構化數據中需圖譜化的內容進行一第一定義，根據所述第一定義將所述結構化數據中需圖譜化的內容生成一知識圖譜；非結構化數據處理步驟，獲取所述企業知識中的非結構化數據，并對所述非結構化數據中需圖譜化的內容進行一第二定義，根據所述第二定義將所述非結構化數據中需圖譜化的內容補充入所述知識圖譜；優先級策略設定步驟，設定所述結構化數據和所述非結構化數據的優先級，所述知識圖譜中進入新內容時，根據所述優先級確定覆蓋關系；可視化界面構建步驟，構建一可視化界面，將所述知識圖譜可視化并顯示于所述可視化界面。

優選的，所述結構化數據處理步驟進一步包括：分析所述結構化數據中的業務字段內容，并對所述業務字段內容中的實體、關系類別和屬性進行定義。

優選的，所述非結構化數據處理步驟進一步包括：通過自然語言處理技術對所述非結構化數據進行分析，并根據所述第二定義構建一抽取器，通過所述抽取器對所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性進行抽取，并將抽取出的所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性補充入所述知識圖譜。

優選的，所述方法還包括一知識圖譜動態補充步驟：根據一預設周期，對所述知識圖譜進行補充，通過增量運行的方式補充所述結構化數據，通過全量運行的方式補充所述非結構化數據。

第二方面，本申請實施例提供了一種企業知識管理系統，適用于上述一種企業知識管理方法，包括：結構化數據處理模塊，獲取企業知識中的結構化數據，并對所述結構化數據中需圖譜化的內容進行一第一定義，根據所述第一定義將所述結構化數據中需圖譜化的內容生成一知識圖譜；非結構化數據處理模塊，獲取所述企業知識中的非結構化數據，并對所述非結構化數據中需圖譜化的內容進行一第二定義，根據所述第二定義將所述非結構化數據中需圖譜化的內容補充入所述知識圖譜；優先級策略設定模塊，設定所述結構化數據和所述非結構化數據的優先級，所述知識圖譜中進入新內容時，根據所述優先級確定覆蓋關系；可視化界面構建模塊，構建一可視化界面，將所述知識圖譜可視化并顯示于所述可視化界面。

在其中一些實施例中，所述結構化數據處理模塊進一步包括：分析所述結構化數據中的業務字段內容，并對所述業務字段內容中的實體、關系類別和屬性進行定義。