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[發明專利]一種企業知識管理方法、系統、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202110471754.5 申請日: 2021-04-29
公開(公告)號: CN113177095A 公開(公告)日: 2021-07-27
發明(設計)人: 陳丹;王宇石 申請(專利權)人: 北京明略軟件系統有限公司
主分類號: G06F16/28 分類號: G06F16/28;G06F16/26;G06F16/36;G06F16/34
代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 代理人: 李紅巖
地址: 100089 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 企業 知識 管理 方法 系統 電子設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種企業知識管理方法,其特征在于,包括:

結構化數據處理步驟,獲取企業知識中的結構化數據,并對所述結構化數據中需圖譜化的內容進行一第一定義,根據所述第一定義將所述結構化數據中需圖譜化的內容生成一知識圖譜;

非結構化數據處理步驟,獲取所述企業知識中的非結構化數據,并對所述非結構化數據中需圖譜化的內容進行一第二定義,根據所述第二定義將所述非結構化數據中需圖譜化的內容補充入所述知識圖譜;

優先級策略設定步驟,設定所述結構化數據和所述非結構化數據的優先級,所述知識圖譜中進入新內容時,根據所述優先級確定覆蓋關系;

可視化界面構建步驟,構建一可視化界面,將所述知識圖譜可視化并顯示于所述可視化界面。

2.如權利要求1所述的企業知識管理方法,其特征在于,所述結構化數據處理步驟進一步包括:分析所述結構化數據中的業務字段內容,并對所述業務字段內容中的實體、關系類別和屬性進行定義。

3.如權利要求1所述的企業知識管理方法,其特征在于,所述非結構化數據處理步驟進一步包括:通過自然語言處理技術對所述非結構化數據進行分析,并根據所述第二定義構建一抽取器,通過所述抽取器對所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性進行抽取,并將抽取出的所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性補充入所述知識圖譜。

4.如權利要求1所述的企業知識管理方法,其特征在于,所述方法還包括一知識圖譜動態補充步驟:根據一預設周期,對所述知識圖譜進行補充,通過增量運行的方式補充所述結構化數據,通過全量運行的方式補充所述非結構化數據。

5.一種企業知識管理系統,其特征在于,包括:

結構化數據處理模塊,獲取企業知識中的結構化數據,并對所述結構化數據中需圖譜化的內容進行一第一定義,根據所述第一定義將所述結構化數據中需圖譜化的內容生成一知識圖譜;

非結構化數據處理模塊,獲取所述企業知識中的非結構化數據,并對所述非結構化數據中需圖譜化的內容進行一第二定義,根據所述第二定義將所述非結構化數據中需圖譜化的內容補充入所述知識圖譜;

優先級策略設定模塊,設定所述結構化數據和所述非結構化數據的優先級,所述知識圖譜中進入新內容時,根據所述優先級確定覆蓋關系;

可視化界面構建模塊,構建一可視化界面,將所述知識圖譜可視化并顯示于所述可視化界面。

6.如權利要求5所述的企業知識管理系統,其特征在于,所述結構化數據處理模塊進一步包括:分析所述結構化數據中的業務字段內容,并對所述業務字段內容中的實體、關系類別和屬性進行定義。

7.如權利要求5所述的企業知識管理系統,其特征在于,所述非結構化數據處理模塊進一步包括:通過自然語言處理技術對所述非結構化數據進行分析,并根據所述第二定義構建一抽取器,通過所述抽取器對所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性進行抽取,并將抽取出的所述非結構化數據中的實體、關系類別和屬性補充入所述知識圖譜。

8.如權利要求5所述的企業知識管理系統,其特征在于,所述系統還包括一知識圖譜動態補充模塊:根據一預設周期,對所述知識圖譜進行補充,通過增量運行的方式補充所述結構化數據,通過全量運行的方式補充所述非結構化數據。

9.一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述的企業知識管理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的企業知識管理方法。

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