[發明專利]液化天然氣運輸車的調度方法及裝置

在審

• 申請號: 202110464903.5
• 申請日: 2021-04-28
• 公開（公告）號: CN113159594A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 趙燕子;陳永錄;宋軍超
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/30;G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/29;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本申請提供了一種液化天然氣運輸車的調度方法及裝置，涉及人工智能技術領域，包括：獲取多個液化天然氣運輸車對應的運行軌跡數據集；根據所述運行軌跡數據集，得到多個停留點經緯度數據；應用所有停留點經緯度數據進行聚類，得到多個停留熱點經緯度數據；應用所有停留熱點經緯度數據進行分類，得到多個接卸液點經緯度數據；根據所述運行軌跡數據集和各個接卸液點經緯度數據，確定接卸液行為數據，以根據該接卸液行為數據，完成液化天然氣運輸車的調度。本申請能夠提高液化天然氣運輸車調度的有效性，進而能夠滿足不同地區對液化天然氣的需求。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種液化天然氣運輸車的調度方法及裝置。

背景技術

近幾年，政府對于低油價的刺激和低碳環保的觀念深入人心，液化天然氣(Liquefied Natural Gas，簡稱LNG)進口規模不斷擴大，《BP世界能源展望(2019年版)》預計液化天然氣將在2020年末超過管道天然氣，2040年液化天然氣供應將占天然氣總需求量的15％以上。供氣靈活性強的資源—液化天然氣，顯然已經成為解決城市管網供氣高峰負荷和事故調峰的有效手段。隨著液化天然氣需求量的不斷擴大，對液化天然氣企業帶來了巨大的挑戰。

傳統的人為平均分配方式已不能滿足各個地區對液化天然氣的需求。如何有效分配液化天然氣，滿足不同地區的需求，是目前液化天然氣企業面臨的新的難題。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提出了一種液化天然氣運輸車的調度方法及裝置，能夠提高液化天然氣運輸車調度的有效性，進而能夠滿足不同地區對液化天然氣的需求。

為了解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種液化天然氣運輸車的調度方法，包括：

獲取多個液化天然氣運輸車對應的運行軌跡數據集；

根據所述運行軌跡數據集，得到多個停留點經緯度數據；

應用所有停留點經緯度數據進行聚類，得到多個停留熱點經緯度數據；

應用所有停留熱點經緯度數據進行分類，得到多個接卸液點經緯度數據；

根據所述運行軌跡數據集和各個接卸液點經緯度數據，確定接卸液行為數據，以根據該接卸液行為數據，完成液化天然氣運輸車的調度。

進一步地，所述運行軌跡數據集包括：多個液化天然氣運輸車各自對應的運行軌跡數據，每個運行軌跡數據包括：多個軌跡點各自的經緯度數據和時間戳；

相對應的，所述根據所述運行軌跡數據集，得到多個停留點經緯度數據，包括：

若根據所述運行軌跡數據集，確定同一液化天然氣運輸車存在對應多個時間戳并且該時間戳連續的軌跡點，則將該軌跡點作為運輸車停留點，將該運輸車停留點對應的經緯度數據作為所述停留點經緯度數據。

進一步地，所述應用所有停留點經緯度數據進行聚類，得到多個停留熱點經緯度數據，包括：

應用ST-DBSCAN聚類算法和所述停留點經緯度數據，得到停留熱點經緯度數據。

進一步地，所述應用所有停留熱點經緯度數據進行分類，得到多個接卸液點經緯度數據，包括：

根據預設的分類模型和所述停留熱點經緯度數據，得到接卸液點經緯度數據；所述預設的分類模型為預先訓練得到的決策樹模型。

進一步地，所述接卸液行為數據包括：每個接卸液點對應的接卸液次數；

相對應的，所述根據所述運行軌跡數據集和各個接卸液點經緯度數據，確定接卸液行為數據，以根據該接卸液行為數據，完成液化天然氣運輸車的調度，包括：