[發明專利]基于棧結構的對話診斷方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110459854.6
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113032543B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 楊靜遠;趙知緯
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/27
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華

本發明涉及人工智能領域，提供一種基于棧結構的對話診斷方法、裝置、設備及介質，能夠基于排列思想計算出采樣次數，以便全面覆蓋所有的對話任務，減少遺漏測試的可能性，并且，不同于僅針對“一問一答”的對話任務進行測試，結合棧結構，融合了多種可能產生的對話任務，進而模擬更加真實的對話事件，使對話診斷的覆蓋面更加全面、豐富，降低了漏測試的概率，進而以任務完成率作為對話診斷結果，能夠直接反映出對話診斷任務的達成情況，實現對對話任務的自動診斷。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，對話診斷結果可存儲于區塊鏈節點中。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于棧結構的對話診斷方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著智能機器人的不斷發展，為了保證智能機器人能夠與用戶間進行更加擬人化且更加準確的對話，需要針對對話內容執行測試。

現有技術中，通常采用的方法是通過一些測試用例來驗證對話任務的完成率。但是，現有對話診斷的方式也存在一定的缺陷，即測試用例往往是原子化的，一次只能針對一件事情進行測試。而在實際對話場景中，用戶的表達往往是多件事情的復合，例如：“我想找一個五星級酒店，雙人間”，此對話包括“酒店星級”和“雙人間”兩件事情。

因此，采用現有的對話診斷流程無法全面覆蓋實際的對話任務，也就無法實現準確的對話診斷。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種基于棧結構的對話診斷方法、裝置、設備及介質，能夠結合棧結構，融合多種可能產生的對話任務，進而模擬更加真實的對話事件，使對話診斷的覆蓋面更加全面、豐富，降低了漏測試的概率，進而以任務完成率作為對話診斷結果，能夠直接反映出對話診斷任務的達成情況，實現對對話任務的自動診斷。

一種基于棧結構的對話診斷方法，所述基于棧結構的對話診斷方法包括：

響應于對話診斷指令，根據所述對話診斷指令獲取至少一個子事件；

將所述至少一個子事件隨機入棧，得到目標棧；

獲取所述至少一個子事件的數量作為第一數值，及獲取每個子事件取值的數量作為每個子事件對應的第二數值；

根據所述第一數值及每個子事件對應的第二數值計算采樣次數；

根據所述采樣次數對所述目標棧進行采樣，得到至少一個用戶事件；

獲取與每個用戶事件對應的待測試回復，并組合所述至少一個用戶事件與對應的待測試回復，得到至少一個對話組；

測試所述至少一個對話組，得到對話診斷結果。

根據本發明優選實施例，所述根據所述對話診斷指令獲取至少一個子事件包括：

解析所述對話診斷指令的方法體，得到所述對話診斷指令所攜帶的信息；

獲取預設標簽；

根據所述預設標簽構建正則表達式；

利用所述正則表達式在所述對話診斷指令所攜帶的信息中進行遍歷，并將遍歷到的數據確定為目標數據庫標識；

根據所述目標數據庫標識定位到目標數據庫，并從所述目標數據庫中獲取所述至少一個子事件。

根據本發明優選實施例，所述根據所述第一數值及每個子事件對應的第二數值計算采樣次數，包括：

N＝(W₁*W₂*…*W_n)*n！

其中，N表示所述采樣次數，n表示所述第一數值，W_n表示第n個子事件對應的第二數值，n為正整數。

根據本發明優選實施例，所述方法還包括：