[發明專利]基于棧結構的對話診斷方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110459854.6
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113032543B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 楊靜遠;趙知緯
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/27
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 劉麗華

1.一種基于棧結構的對話診斷方法，其特征在于，所述基于棧結構的對話診斷方法包括：

響應于對話診斷指令，根據所述對話診斷指令獲取至少一個子事件；

將所述至少一個子事件隨機入棧，得到目標棧；

獲取所述至少一個子事件的數量作為第一數值，及獲取每個子事件取值的數量作為每個子事件對應的第二數值；

根據所述第一數值及每個子事件對應的第二數值計算采樣次數，包括：

N=（W₁?*?W₂?*…*W_n）*n！

其中，N表示所述采樣次數，n表示所述第一數值，W_n表示第n個子事件對應的第二數值，n為正整數；

根據所述采樣次數對所述目標棧進行采樣，得到至少一個用戶事件；

獲取與每個用戶事件對應的待測試回復，并組合所述至少一個用戶事件與對應的待測試回復，得到至少一個對話組；

測試所述至少一個對話組，得到對話診斷結果，包括：獲取每個用戶事件對應的基準回復；比較每個用戶事件對應的待測試回復與每個用戶事件對應的基準回復是否一致；當檢測到有用戶事件的待測試回復與所述基準回復一致時，將檢測到的用戶事件確定為正反饋事件；當檢測到有用戶事件的待測試回復與所述基準回復不一致時，將檢測到的用戶事件確定為負反饋事件；根據所述正反饋事件與所述負反饋事件的和作為事件總量；根據所述正反饋事件與所述事件總量的商作為任務完成率；根據所述任務完成率生成所述對話診斷結果。

2.如權利要求1所述的基于棧結構的對話診斷方法，其特征在于，所述根據所述對話診斷指令獲取至少一個子事件包括：

解析所述對話診斷指令的方法體，得到所述對話診斷指令所攜帶的信息；

獲取預設標簽；

根據所述預設標簽構建正則表達式；

利用所述正則表達式在所述對話診斷指令所攜帶的信息中進行遍歷，并將遍歷到的數據確定為目標數據庫標識；

根據所述目標數據庫標識定位到目標數據庫，并從所述目標數據庫中獲取所述至少一個子事件。

3.如權利要求1所述的基于棧結構的對話診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：

在每次采樣過程中，對所述目標棧執行至少一輪子采樣，直至所述目標棧為空，停止采樣，得到每輪子采樣對應的至少一個出棧事件；

分別組合每輪子采樣對應的至少一個出棧事件，得到每輪子采樣的用戶事件；

整合每輪子采樣的用戶事件，得到所述至少一個用戶事件。

4.如權利要求3所述的基于棧結構的對話診斷方法，其特征在于，在對所述目標棧執行至少一輪子采樣前，所述方法還包括：

隨機生成每輪子采樣的出棧量，其中，每輪子采樣的出棧量滿足均勻分布；

根據每輪子采樣的出棧量執行所述至少一輪子采樣。

5.如權利要求1所述的基于棧結構的對話診斷方法，其特征在于，所述方法還包括：

當檢測到在所述目標棧中有子事件的取值變化時，獲取檢測到的子事件變化后得到的更新事件；

將所述更新事件入棧以更新所述目標棧；

當所述檢測到的子事件出棧時，刪除所述檢測到的子事件，并繼續出棧并覆蓋所述檢測到的子事件。