[發明專利]一種移動場景下的目標定位方法及裝置

在審

• 申請號: 202110458535.3
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113177463A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 張旖旎;董江雪;張夢鹿;李婷婷
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

本申請提供一種移動場景下的目標定位方法及裝置，涉及人工智能領域，也可用于金融領域，包括：對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，得到聚類圖像；根據預先確定的模板圖像匹配所述聚類圖像，得到客戶初始定位圖像；對所述客戶初始定位圖像進行誤匹配點剔除，得到客戶目標定位圖像。本申請能夠對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，最終得到客戶目標定位圖像。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，可以用于金融領域，具體是一種移動場景下的目標定位方法及裝置。

背景技術

當前，信息技術發展迅猛，銀行業在智能化發展方向上有著廣闊的前景。在客戶到銀行辦理業務的過程中，如何準確地把握客戶需求，為客戶提供便捷及有針對性的服務，提高客戶體驗是銀行業務人員的迫切需求，同時也是銀行業在未來智能化發展過程中的一項挑戰。

當客戶在銀行辦理業務時，通過對客戶進行移動定位以及采集連續圖像可以進行客戶行為模式分析，從而提高對客戶業務辦理服務過程中的針對性。通過客戶行為模式進行分析，同時科學開展客戶需求分析可以準確識別客戶需求，量化客戶的敏感度，有針對性地細化客戶服務策略，有效控制線下服務的人工成本，提升企業的公眾形象。

為達到以上目的，現有技術往往采用基于灰度圖像匹配算法以及聚類分析算法。但如果目標(客戶)移動過程中有障礙物阻擋等情況出現，則采用基于灰度圖像匹配算法匹配到的圖像可能不準確，造成定位模糊。同時，大多數聚類分析算法在數據存在孤立點時將會變得非常脆弱。

發明內容

針對現有技術中的問題，本申請提供一種移動場景下的目標定位方法及裝置，能夠對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，最終得到客戶目標定位圖像。

為解決上述技術問題，本申請提供以下技術方案：

第一方面，本申請提供一種移動場景下的目標定位方法，包括：

對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，得到聚類圖像；

根據預先確定的模板圖像匹配所述聚類圖像，得到客戶初始定位圖像；

對所述客戶初始定位圖像進行誤匹配點剔除，得到客戶目標定位圖像。

進一步地，所述對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，得到聚類圖像，包括：

對所述客戶行為圖像進行數據子集隨機劃分；

分別在各數據子集上運行聚類算法，得到各數據子集對應的簇；

根據所述簇對各數據子集進行聚類，得到聚類圖像。

進一步地，所述對獲取到的業務辦理過程的客戶行為圖像按照業務環境進行聚類，得到聚類圖像，包括：

對所述客戶行為圖像進行數據子集隨機劃分；

分別在各數據子集上運行聚類算法，得到各數據子集對應的簇；

根據所述簇對各數據子集進行分層聚類，得到各分層聚類圖像。

進一步地，所述根據所述簇對各數據子集進行分層聚類，得到各分層聚類圖像，包括：

根據預先設定的層級及所述簇對各數據子集進行分層聚類，得到新簇；

在每一新簇中，各代表點向所述新簇的中心移動，得到所述新簇的形狀及移動特性；

根據所述形狀及移動特性確定分層聚類圖像。

進一步地，所述根據預先確定的模板圖像匹配所述聚類圖像，得到客戶初始定位圖像，包括：