[發(fā)明專利]基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法及電子設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110457945.6
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113077895B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發(fā)明（設計）人: 張美華
• 申請（專利權）人: 上海德衡數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/70
• 代理公司: 北京恒和頓知識產(chǎn)權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

本發(fā)明公開了基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法及電子設備，通過確定實時醫(yī)療信息，實時醫(yī)療信息中具有多種信息內(nèi)容；針對每個信息內(nèi)容，基于相關信息內(nèi)容的其他信息內(nèi)容在內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量整合信息內(nèi)容在內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量，作為目標內(nèi)容特征向量；確定實時醫(yī)療信息中的關鍵區(qū)域；根據(jù)目標內(nèi)容特征向量與關鍵區(qū)域生成醫(yī)療訓練模型；在實時醫(yī)療信息中的基礎上，根據(jù)醫(yī)療訓練模型與目標內(nèi)容特征向量對關鍵區(qū)域進行關聯(lián)處理，確定HIE平臺訓練模型。此時的HIE平臺訓練模型中已經(jīng)準確確定了關鍵區(qū)域，并對關鍵區(qū)域關聯(lián)度最高的醫(yī)療訓練模型，對關鍵區(qū)域進行關聯(lián)處理，實現(xiàn)了有針對性的構建HIE平臺訓練模型。

技術領域

本公開涉及HIE平臺的技術領域，特別涉及基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法及電子設備。

背景技術

隨著區(qū)域智能醫(yī)療服務平臺的搭建，智能醫(yī)療將真正實現(xiàn)醫(yī)療信息的互聯(lián)互通。智能醫(yī)療工程將是一個多層面的數(shù)據(jù)處理平臺，通過關聯(lián)、估計和組合多個信息源的數(shù)據(jù)，全面加工和協(xié)同利用各種系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)多元數(shù)據(jù)相關信息，最終實現(xiàn)智能醫(yī)療信息的融合。

智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)結構和利益鏈條形成過程較為復雜，需要有新的商業(yè)模式和服務方法來整合利益關系，調(diào)整利益結構和轉(zhuǎn)變分配方式。目前來看，智能醫(yī)療系統(tǒng)技術、標準、產(chǎn)品、應用以及政策層面均呈現(xiàn)出良好開端。

發(fā)明內(nèi)容

為改善相關技術中存在的上述背景技術存在的技術問題，本公開提供了基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法及電子設備。

本申請?zhí)峁┝艘环N基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法，包括：

確定實時醫(yī)療信息，所述實時醫(yī)療信息中具有多種信息內(nèi)容；

針對每個所述信息內(nèi)容，基于相關所述信息內(nèi)容的其他信息內(nèi)容在內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量整合所述信息內(nèi)容在所述內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量，作為目標內(nèi)容特征向量；

確定所述實時醫(yī)療信息中的關鍵區(qū)域；

根據(jù)所述目標內(nèi)容特征向量與所述關鍵區(qū)域生成醫(yī)療訓練模型；

在所述實時醫(yī)療信息中的基礎上，根據(jù)所述醫(yī)療訓練模型與所述目標內(nèi)容特征向量對所述關鍵區(qū)域進行關聯(lián)處理，確定HIE平臺訓練模型。

進一步地，所述針對每個所述信息內(nèi)容，基于相關所述信息內(nèi)容的其他信息內(nèi)容在內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量整合所述信息內(nèi)容在所述內(nèi)容指標上的實時內(nèi)容特征向量，作為目標內(nèi)容特征向量，包括：

從所述信息內(nèi)容中確定第一策略事件以及至少兩個第二策略事件，所述第二策略事件與所述第一策略事件的事件系數(shù)相似，所述事件系數(shù)具有第一指標和第二指標；

確定所述第二策略事件的內(nèi)容指標上在第一指標的實時內(nèi)容特征向量的平均向量，作為所述第一策略事件的內(nèi)容指標上在所述第一指標的目標內(nèi)容特征向量；

確定所述第二策略事件的內(nèi)容指標上在第二指標的實時內(nèi)容特征向量的平均向量，作為所述第一策略事件的內(nèi)容指標上在所述第二指標的目標內(nèi)容特征向量。

進一步地，所述確定所述實時醫(yī)療信息中的關鍵區(qū)域，包括：

將所述信息內(nèi)容的內(nèi)容指標上從待處理內(nèi)容指標上轉(zhuǎn)換為關鍵內(nèi)容指標上；

將所述信息內(nèi)容輸入預設的信息類型判別模型中，以輸出屬于關鍵區(qū)域的信息內(nèi)容。

進一步地，所述根據(jù)所述目標內(nèi)容特征向量與所述關鍵區(qū)域生成醫(yī)療訓練模型，包括：

根據(jù)目標內(nèi)容特征向量確定表征信息屬性的信息內(nèi)容，作為信息屬性節(jié)點；

基于所述信息屬性節(jié)點對所述信息內(nèi)容確定第一占比；