[發明專利]基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法及電子設備

有效

• 申請號: 202110457945.6
• 申請日: 2021-04-27
• 公開（公告）號: CN113077895B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 張美華
• 申請（專利權）人: 上海德衡數據科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/70
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

1.一種基于軟件定義的智能化HIE平臺的構建方法，其特征在于，包括：

確定實時醫療信息，所述實時醫療信息中具有多種信息內容；

針對每個所述信息內容，基于相關所述信息內容的其他信息內容在內容指標上的實時內容特征向量整合所述信息內容在所述內容指標上的實時內容特征向量，作為目標內容特征向量；

確定所述實時醫療信息中的關鍵區域；

根據所述目標內容特征向量與所述關鍵區域生成醫療訓練模型；

在所述實時醫療信息中的基礎上，根據所述醫療訓練模型與所述目標內容特征向量對所述關鍵區域進行關聯處理，確定HIE平臺訓練模型；

其中，所述針對每個所述信息內容，基于相關所述信息內容的其他信息內容在內容指標上的實時內容特征向量整合所述信息內容在所述內容指標上的實時內容特征向量，作為目標內容特征向量，包括：

從所述信息內容中確定第一策略事件以及至少兩個第二策略事件，所述第二策略事件與所述第一策略事件的事件系數相似，所述事件系數具有第一指標和第二指標；

確定所述第二策略事件的內容指標上在第一指標的實時內容特征向量的平均向量，作為所述第一策略事件的內容指標上在所述第一指標的目標內容特征向量；

確定所述第二策略事件的內容指標上在第二指標的實時內容特征向量的平均向量，作為所述第一策略事件的內容指標上在所述第二指標的目標內容特征向量；

其中，所述確定所述實時醫療信息中的關鍵區域，包括：

將所述信息內容的內容指標上從待處理內容指標上轉換為關鍵內容指標上；

將所述信息內容輸入預設的信息類型判別模型中，以輸出屬于關鍵區域的信息內容；

其中，所述根據所述目標內容特征向量與所述關鍵區域生成醫療訓練模型，包括：

根據目標內容特征向量確定表征信息屬性的信息內容，作為信息屬性節點；

基于所述信息屬性節點對所述信息內容確定第一占比；

確定所述關鍵區域中信息內容在內容指標上的關聯性；基于所述關聯性對所述信息內容確定第二占比；

結合所述第一占比與所述第二占比生成醫療訓練模型；

其中，所述根據目標內容特征向量確定表征信息屬性的信息內容，作為信息屬性節點，包括：

確定實時醫療信息中信息內容的實時內容特征向量與目標內容特征向量之間的差異性；

當所述差異性不屬于預設的誤差許可范圍時，將所述差異性對應的信息內容確定為信息屬性節點；

其中，所述基于所述信息屬性節點對所述信息內容確定第一占比，包括：

當所述信息內容為信息屬性節點時，確定所述信息內容的第一占比為第一數向量；

當所述信息內容不為信息屬性節點時，確定所述信息內容的第一占比為第二數向量，所述第一數向量小于所述第二數向量；

其中，所述確定所述關鍵區域中信息內容在內容指標上的關聯性，包括：

對所述關鍵區域中信息內容的內容指標上確定平均向量；

確定所述關鍵區域中信息內容的內容指標上的最大向量和最小向量；

針對某個信息內容，確定所述信息內容的第三數向量與第四數向量的商以表示所述關聯性，所述第三數向量為所述信息內容的內容指標上與所述平均向量的差異性，所述第四數向量為所述最大向量與所述最小向量的差異性；

其中，所述基于所述關聯性對所述信息內容確定第二占比，包括：

將所述關聯性輸入預設的神經網絡訓練算法中，以確定第二占比；

其中，所述結合所述第一占比與所述第二占比生成醫療訓練模型；包括：

確定所述第一占比與所述第二占比之間的誤差；

將所述誤差設置為所述醫療訓練模型；

其中，所述實時醫療信息中的基礎上，根據所述醫療訓練模型與所述目標內容特征向量對所述關鍵區域進行關聯處理，確定HIE平臺訓練模型，包括：

基于所述醫療訓練模型確定第三占比；

確定所述內容指標上的實時內容特征向量與所述第三占比之間的誤差，作為第一關聯結果；確定所述內容指標上的目標內容特征向量與所述醫療訓練模型之間的誤差，作為第二關聯結果；

疊加所述第一關聯結果與所述第二關聯結果，以獲得構成HIE平臺訓練模型的目標信息內容的內容指標上。

2.一種電子設備，其特征在于，包括互相之間通信的處理器和存儲器，所述處理器用于從所述存儲器中調取計算機程序，并通過運行所述計算機程序實現權利要求1所述的方法。

3.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序在運行時實現權利要求1所述的方法。