[發(fā)明專利]圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110454752.5 | 申請日: | 2021-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN113066135A | 公開(公告)日: | 2021-07-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱鋮愷;龔越;闞宇衡;武偉 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市商湯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京林達(dá)劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 采集 設(shè)備 標(biāo)定 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本公開涉及一種圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:通過對圖像采集設(shè)備采集得到的視頻幀進(jìn)行車輛檢測,確定目標(biāo)車輛圖像;通過對所述目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行車輪特征點(diǎn)檢測,確定所述目標(biāo)車輛圖像中包括的車輪特征點(diǎn);根據(jù)所述目標(biāo)車輛圖像中包括的所述車輪特征點(diǎn),對所述圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定,確定所述圖像采集設(shè)備的設(shè)備參數(shù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
視頻監(jiān)控領(lǐng)域里面很多應(yīng)用都需要進(jìn)行圖像采集設(shè)備的標(biāo)定。標(biāo)定得到圖像采集設(shè)備的設(shè)備參數(shù)之后,可以獲得圖像采集設(shè)備對應(yīng)的圖像坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間的映射關(guān)系,進(jìn)而用于確定成像目標(biāo)的真實(shí)大小、位移和速度等物理參數(shù)。圖像采集設(shè)備的標(biāo)定可以應(yīng)用于交通應(yīng)用場景中,例如確定道路上的車輛長度、車輛速度、車輛距離等。相關(guān)技術(shù)中的圖像采集設(shè)備的標(biāo)定大多依賴場景參照物,例如預(yù)設(shè)的標(biāo)定板,或現(xiàn)場的參照物,導(dǎo)致對圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定的效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提出了一種圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)的技術(shù)方案。
根據(jù)本公開的一方面,提供了一種圖像采集設(shè)備的標(biāo)定方法,包括:通過對圖像采集設(shè)備采集得到的視頻幀進(jìn)行車輛檢測,確定目標(biāo)車輛圖像;通過對所述目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行車輪特征點(diǎn)檢測,確定所述目標(biāo)車輛圖像中包括的車輪特征點(diǎn);根據(jù)所述目標(biāo)車輛圖像中包括的所述車輪特征點(diǎn),對所述圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定,確定所述圖像采集設(shè)備的設(shè)備參數(shù)。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述通過對圖像采集設(shè)備采集得到的視頻幀進(jìn)行車輛檢測,確定目標(biāo)車輛圖像,包括:對所述視頻幀進(jìn)行車輛檢測,確定所述視頻幀中是否存在車輛圖像;在確定所述視頻幀中存在所述車輛圖像的情況下,確定所述車輛圖像對應(yīng)的車輛類型是否為目標(biāo)車輛類型;在確定所述車輛圖像對應(yīng)的車輛類型為目標(biāo)車輛類型的情況下,將所述車輛圖像確定為所述目標(biāo)車輛圖像。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述通過對所述目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行車輪特征點(diǎn)檢測,確定所述目標(biāo)車輛圖像中包括的車輪特征點(diǎn),包括:對所述目標(biāo)車輛圖像進(jìn)行下采樣特征提取,得到至少兩級第一特征圖;對目標(biāo)第一特征圖進(jìn)行上采樣特征提取,得到至少兩級第二特征圖,其中,所述目標(biāo)第一特征圖是所述至少兩級第一特征圖中尺寸最小的特征圖;對所述至少兩級第一特征圖和所述至少兩級第二特征圖進(jìn)行融合,得到目標(biāo)特征圖;對所述目標(biāo)特征圖進(jìn)行車輪特征點(diǎn)預(yù)測,確定所述車輪特征點(diǎn)在圖像坐標(biāo)系下的第一坐標(biāo),其中,所述圖像坐標(biāo)系是所述圖像采集設(shè)備對應(yīng)的坐標(biāo)系。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述目標(biāo)車輛圖像中包括的所述車輪特征點(diǎn),對所述圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定,確定所述圖像采集設(shè)備的設(shè)備參數(shù),包括:確定所述車輪特征點(diǎn)在圖像坐標(biāo)系下的第一坐標(biāo),其中,所述圖像坐標(biāo)系是所述圖像采集設(shè)備對應(yīng)的坐標(biāo)系;確定所述車輪特征點(diǎn)在世界坐標(biāo)系下的第二坐標(biāo);根據(jù)所述車輪特征點(diǎn)在所述圖像坐標(biāo)系下的所述第一坐標(biāo),以及在所述世界坐標(biāo)系下的所述第二坐標(biāo),對所述圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定,確定所述設(shè)備參數(shù)。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述確定所述車輪特征點(diǎn)在世界坐標(biāo)系下的第二坐標(biāo),包括:根據(jù)預(yù)設(shè)的所述目標(biāo)車輛類型在所述世界坐標(biāo)系下的車輛長度和車輛寬度,確定所述車輪特征點(diǎn)在所述世界坐標(biāo)系下的所述第二坐標(biāo)。
在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述車輪特征點(diǎn)在所述圖像坐標(biāo)系下的所述第一坐標(biāo),以及在所述世界坐標(biāo)系下的所述第二坐標(biāo),對所述圖像采集設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定,確定所述設(shè)備參數(shù),包括:根據(jù)所述車輪特征點(diǎn)在所述圖像坐標(biāo)系下的所述第一坐標(biāo),以及在所述世界坐標(biāo)系下的所述第二坐標(biāo),構(gòu)建標(biāo)定約束函數(shù);通過對所述標(biāo)定約束函數(shù)進(jìn)行迭代優(yōu)化,確定所述設(shè)備參數(shù)。
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