[發明專利]物流訂單的推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110450047.8
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113205292A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 王杰剛;王銘霑
• 申請（專利權）人: 上海優備艾佳供應鏈管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王霞

1.一種物流訂單的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取待分配物流訂單的訂單信息，所述訂單信息包括貨物類型、貨物數量、運輸距離和目的地；

獲取當前可接單的各目標物流承運商的目標承運商信息，所述目標承運商信息包括承運商規模、物流運輸方式以及歷史訂單完成時長與歷史訂單期限時長的比值；

將各目標物流承運商的目標承運商信息與所述訂單信息作為預先訓練的評分模型的輸入進行運算，得到各目標物流承運商的當前綜合評分；

基于各目標物流承運商的當前綜合評分，確定出各目標物流承運商的推薦優先級；

基于各目標物流承運商的推薦優先級對所述待分配物流訂單進行推薦；

其中，所述評分模型是以歷史物流訂單的歷史訂單信息和與歷史物流訂單對應的承運商信息作為輸入，歷史物流訂單的綜合評分作為輸出進行訓練得到的，歷史物流訂單的綜合評分是根據物流委托商針對所述歷史物流訂單的第一評分和物流承運商針對所述歷史物流訂單的第二評分確定出的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各目標物流承運商的推薦優先級對所述待分配物流訂單進行推薦，包括：

將所述待分配物流訂單推送給所述各目標物流承運商中推薦優先級最高的至少一個；

如果所述待分配物流訂單在被推薦后的預設時間內未被搶單，則將所述待分配物流訂單推送給所述目標物流承運商中的未被推薦所述待分配物流訂單的物流承運商。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將各目標物流承運商的目標承運商信息與所述訂單信息作為預先訓練的評分模型的輸入進行運算，得到各目標物流承運商的當前綜合評分，包括：

將各目標物流承運商的目標承運商信息進行量化處理，得到多個第一多維向量；

將所述訂單信息進行量化處理，得到第二多維向量；

將每個所述第一多維向量與所述第二多維向量進行拼接，得到與各目標物流承運商一一對應的多個第三多維向量；

將所述多個第三多維向量作為所述評分模型的輸入進行運算，得到各目標物流承運商的當前綜合評分。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將多個歷史物流訂單的訂單信息進行量化處理，得到多個第四多維向量；

將與多個歷史物流訂單對應的承運商信息進行量化處理，得到多個第五多維向量；

將相對應的第四多維向量與第五多維向量進行拼接，得到多個第六多維向量；

以各第六多維向量作為建立的訓練模型的輸入、各第六多維向量對應的歷史物流訂單的綜合評分作為所述訓練模型的輸出進行訓練，得到所述評分模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當歷史訂單信息中存在數據缺失的第一歷史訂單信息時，所述方法還包括：

計算所述第一歷史訂單信息與未存在數據缺失的第二歷史訂單信息的相似度；

依據所述第二歷史訂單信息中與所述第一歷史訂單信息相似度最高的至少一個歷史訂單信息，對所述第一歷史訂單信息進行數據補齊。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評分模型為卷積神經網絡模型或BP神經網絡模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，歷史物流訂單的綜合評分為所述第一評分與所述第二評分的平均值，或歷史物流訂單的綜合評分為根據所述第一評分和所述第二評分進行加權運算得到的。