[發明專利]針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其存儲介質在審
| 申請號: | 202110448301.0 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN113040787A | 公開(公告)日: | 2021-06-29 |
| 發明(設計)人: | 崔東紅;杜禮釗 | 申請(專利權)人: | 上海市精神衛生中心(上海市心理咨詢培訓中心) |
| 主分類號: | A61B5/369 | 分類號: | A61B5/369;A61B5/38;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 200030 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 針對 評價 感覺 門控 功能 mmn 信號 特征 進行 提取 處理 方法 裝置 處理器 及其 存儲 | ||
本發明涉及一種針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法,包括以下步驟:采集腦電波數據;進行MMN預處理;采用特征分析方法對MMN的幅值和潛伏期進行數值統計分析;將時間相關電位進行機器學習分類,得到分類的結果;將患者治療前后的事件相關電位波形與3組平均水平進行比較,得到分析結果;提取MMN幅值和潛伏期。本發明還涉及一種對評價感覺門控功能的MMN信號特征提取處理的裝置、處理器及其存儲介質。采用了本發明的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質,將被試MMN曲線與標準曲線的波形和波幅比較,評價感覺門控功能;并用MMN感覺門控體系,通過機器學習預測精神疾病,評估患者治療療效。
技術領域
本發明涉及門控功能評價的腦電生理指標領域,具體是指一種針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。
背景技術
感覺門控功能障礙是精神分裂癥患者突出的內表型特征,反應動物感覺門控功能的震驚反射實驗(PPI)常常作為建立精神分裂癥動物模型的一個特征性指標。開發出準確的評價人類感覺門控功能的生物指標,對于臨床上區分精神分裂癥和其他精神疾病具有重要的意義。
事件相關電位MMN(Mismatch Negativity,MMN,失匹配負波)是一種即使在沒有特別注意的情況下,以一定比例出現的標準刺激和偏差刺激(常見的有90%:10%和80%:20%)也能誘發出的事件相關電位的差異波。這種差異波在一定程度上反應大腦區分目標和背景的能力,即感覺門控功能。良好的感覺門控功能能夠濾過背景信息,而關注目標,反之,無法濾過無關重要的背景干擾,患者難以抓取目標,冗余的背景信息干擾了患者的思維,而出現思路混亂等精神癥狀。
目前臨床研究表明MMN波幅與精神分裂癥相關,相對于健康人,精神分裂癥患者的MMN幅度降低,但目前尚無MMN波幅的正常值,因此無法作為感覺門控功能評價的指標。
發明內容
本發明的目的是克服了上述現有技術的缺點,提供了一種滿足數據精準、操作簡便、適用范圍較為廣泛的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質。
為了實現上述目的,本發明的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其計算機可讀存儲介質如下:
該針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法,其主要特點是,所述的方法包括以下步驟:
(1)采集腦電波數據;
(2)進行MMN預處理;
(3)采用特征分析方法對MMN的幅值和潛伏期進行數值統計分析;
(4)將時間相關電位進行機器學習分類,得到分類的結果;
(5)將患者治療前后的事件相關電位波形與3組平均水平進行比較,得到分析結果;
(6)提取MMN幅值和潛伏期。
較佳地,所述的步驟(2)具體包括以下步驟:
(2.1)通過0.1~30Hz的帶通濾波器進行濾波;
(2.2)針對工頻波段進行50Hz陷波處理;
(2.3)進行通道定位;
(2.4)進行獨立成分分析去除眼電成分,更改參考電極;
(2.5)布置bin文件對腦電信號進行分段,進行基線校準;
(2.6)去除較大偽跡部分數據;
(2.7)分別對標準刺激和偏差刺激迭加平均得到兩個事件相關電位,進行相減得到差異波;
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