[發明專利]針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法、裝置、處理器及其存儲介質

在審

• 申請號: 202110448301.0
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113040787A
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發明（設計）人: 崔東紅;杜禮釗
• 申請（專利權）人: 上海市精神衛生中心（上海市心理咨詢培訓中心）
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/38;A61B5/16;A61B5/00
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

1.一種針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：

(1)采集腦電波數據；

(2)進行MMN預處理；

(3)采用特征分析方法對MMN的幅值和潛伏期進行數值統計分析；

(4)將時間相關電位進行機器學習分類，得到分類的結果；

(5)將患者治療前后的事件相關電位波形與3組平均水平進行比較，得到分析結果；

(6)提取MMN幅值和潛伏期。

2.根據權利要求1所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)具體包括以下步驟：

(2.1)通過0.1～30Hz的帶通濾波器進行濾波；

(2.2)針對工頻波段進行50Hz陷波處理；

(2.3)進行通道定位；

(2.4)進行獨立成分分析去除眼電成分，更改參考電極；

(2.5)布置bin文件對腦電信號進行分段，進行基線校準；

(2.6)去除較大偽跡部分數據；

(2.7)分別對標準刺激和偏差刺激迭加平均得到兩個事件相關電位，進行相減得到差異波；

(2.8)在差異波中提取MMN的峰值和潛伏期，獲得波幅和波形。

3.根據權利要求2所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2.6)具體包括以下步驟：

根據單一閾值超過±100微伏以及200ms內峰值波動超過±100微伏的判斷條件去除偽跡大的分段。

4.根據權利要求1所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)具體包括以下步驟：

進行多樣本的單因素方差分析檢驗，加入年齡進行協方差，并對MMN的幅值進行相關分析，得到波幅的感覺門控功能閾值。

5.根據權利要求1所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的方法還包括對測試集數據進行預測的步驟，具體包括以下步驟：

按照總樣本的被試類型比例進行劃分，使用十折交叉驗證法，對進行模型訓練，再對剩下的數據進行預測，將結果與標簽進行對比，評估準確率。

6.根據權利要求1所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法，其特征在于，所述的步驟(1)具體包括以下步驟：

使用腦電采集系統進行腦電數據采集，指導被試者看無聲視頻，同時播放標準刺激與偏差刺激，其中標準刺激出現概率為90％，偏差刺激出現概率為10％，偏差刺激在至少6個標準刺激之后才會出現。

7.一種對評價感覺門控功能的MMN信號特征提取處理的裝置，其特征在于，所述的裝置包括：

處理器，被配置成執行計算機可執行指令；

存儲器，存儲一個或多個計算機可執行指令，所述的計算機可執行指令被所述的處理器執行時，實現權利要求1至6中任一項所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法的步驟。

8.一種對評價感覺門控功能的MMN信號特征提取處理的處理器，其特征在于，所述的處理器被配置成執行計算機可執行指令，所述的計算機可執行指令被所述的處理器執行時，實現權利要求1至6中任一項所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述的計算機程序可被處理器執行以實現權利要求1至6中任一項所述的針對評價感覺門控功能的MMN信號特征進行提取處理的方法的各個步驟。