[發明專利]一種基于用戶習慣大數據的衰減智能預控方法和裝置

有效

• 申請號: 202110447777.2
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113085656B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 梁海強;沈帥;張騫慧
• 申請（專利權）人: 北京新能源汽車股份有限公司
• 主分類號: B60L58/16
• 分類號: B60L58/16;B60L58/12;B60L58/27;B60L58/10;G01R31/392;G01R31/382;G01R31/367;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;姜精斌

本申請提供了一種基于用戶習慣大數據的衰減智能預控方法和裝置，涉及汽車技術領域。所述方法包括：獲取動力電池的當前第一剩余充電時長、當前充電時間和預計用車時間；根據所述第一剩余充電時長、當前充電時間和預計用車時間，確定充電允許延長時長；根據所述充電允許延長時長，確定充電允許輸入電流；其中，所述預計用車時間為用戶設置的用車時間或者云端服務器發送的用車時間。本申請實施例通過用戶設置的用車時間或者云端服務器發送的用車時間，和車端預測的第一剩余充電時長，計算允許延長時長，可以充電過程中的允許電流，延緩電池衰減，保護動力電池的壽命。

技術領域

本申請涉及汽車技術領域，特別涉及一種基于用戶習慣大數據的衰減智能預控方法和裝置。

背景技術

隨著科技迅猛發展及芯片制造技術的提升，在汽車領域出現了以動力電池為能量來源的電動汽車。電動汽車的問世，不但解決了傳統燃油車尾氣排放對大氣污染的問題，也降低了石油等不可再生資源的消耗。為電動汽車的動力電池充電的過程中，精準預測出電池的壽命性能對發揮電池真實能力和保護電池兩方面都至關重要。

目前，現有技術在預測電池壽命時，通常采用的是線下預測法，如基于標準條件下的壽命數據規律，建立模型，進而采集一段時間內的電池相關數據，線下預測電池未來的壽命衰減趨勢，操作復雜，且無法在充電過程中實時預測電池壽命，其預測結果僅限于車端的預測，準確性較低，亟需改進。

申請內容

本申請實施例提供一種基于用戶習慣大數據的衰減智能預控方法和裝置，以解決現有技術預測電池衰減的準確性較低的問題。

為了解決上述技術問題，本申請采用如下技術方案：

本申請實施例提供一種基于用戶習慣大數據的衰減智能預控方法，應用于車輛，包括：

獲取動力電池的當前第一剩余充電時長、當前充電時間和預計用車時間；

根據所述第一剩余充電時長、當前充電時間和預計用車時間，確定充電允許延長時長；

根據所述充電允許延長時長，確定充電允許輸入電流；

其中，所述預計用車時間為用戶設置的用車時間或者云端服務器發送的用車時間。

可選的，所述獲取動力電池的當前第一剩余充電時長，包括：

獲取動力電池的初始溫度和充電過程中多個時間檢測點的荷電狀態SOC，以及獲取多個時間檢測周期的溫升變化速率、SOC變化量和充電平均電流；

根據所述荷電狀態SOC、所述溫升變化速率、所述SOC變化量和所述充電平均電流，確定所述第一剩余充電時長。

可選的，所述根據所述荷電狀態SOC、所述溫升變化速率、所述SOC變化量和所述充電平均電流，確定所述第一剩余充電時長，包括：

根據當前存儲的加熱參數映射表，獲取充電過程中的溫升速率和加熱過程中的荷電狀態SOC變化量，所述當前存儲的加熱參數映射表包括每一SOC區間對應的溫升變化速率、SOC變化量和充電電流的多個對應關系；

根據所述初始溫度和各所述溫升變化速率，確定加熱時長；

根據加熱截止后的多個時間檢測點的SOC、每一SOC對應區間的充電電流和限值，確定加熱截止后多個時間檢測點的第二剩余充電時長；

根據第二剩余充電時長和加熱時長，確定所述第一剩余充電時長。

可選的，所述確定充電允許延長時長，包括：

將所述預計用車時間和所述當前充電時間作差值運算，確定第一差值；

將所述第一差值和所述第一剩余充電時長作差值運算，確定所述充電允許延長時長。

可選的，所述方法還包括：