[發明專利]聯合預測方法和裝置

有效

• 申請號: 202110447583.2
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113177212B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 張啟超
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

本說明書實施例提供了一種聯合預測方法和裝置。應用于數據源端的聯合預測方法包括：得到第一決策算法；該第一決策算法中包括對該數據源端的私有數據的屬性判斷方法；根據第一決策算法，對本地的私有數據進行屬性判斷，得到本地決策信息；將本地決策信息提供給決策方。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及電子信息技術，尤其涉及聯合預測方法和裝置。

背景技術

大數據時代，存在非常多的數據孤島。每個用戶的數據分散存于不同的數據源端中。但是，又需要利用分散存于不同數據源端中的各種數據來進行針對用戶的聯合預測，以便根據聯合預測的結果進行業務控制。

目前，進行聯合預測的方法主要是各個數據源端將各自擁有的數據均匯總發送到一個決策方，由該決策方根據獲取的各個數據源端的數據進行聯合預測。但是該聯合預測方法，會導致數據泄露，安全性不高。因此，希望提供一種更為安全的聯合預測方法。

發明內容

本說明書一個或多個實施例描述了聯合預測方法和裝置，能夠提高聯合預測的安全性。

根據第一方面，提供了一種聯合預測方法，應用于數據源端，包括：

得到第一決策算法；該第一決策算法中包括對該數據源端的私有數據的屬性判斷方法；

根據第一決策算法，對本地的私有數據進行屬性判斷，得到本地決策信息；

將本地決策信息提供給決策方。

其中，所述第一決策算法為第一樹形結構；

所述第一樹形結構是利用該數據源端對應的至少一個節點以及每一個節點上連接的至少兩條邊生成的；其中，每一個節點表征：對該數據源端的一條私有數據的屬性判斷方法；不同的邊表征不同的屬性判斷結果。

其中，所述得到本地決策信息，包括：

對于第一樹形結構中該數據源端對應的每一個節點，均執行：

根據該節點表征的屬性判斷方法以及本地的私有數據，得到屬性判斷結果；以及

根據當前得到的屬性判斷結果，從該節點用于連接下一級節點的至少兩條邊中選擇出一條決策邊；該決策邊表征的屬性判斷結果與當前得到的屬性判斷結果相同；

根據得到的各個決策邊，得到本地決策信息。

其中，所述根據得到的各個決策邊得到本地決策信息，包括：

按照各決策邊在所述第一樹形結構中從根節點至葉子節點方向上的先后順序，將各決策邊的編號依次加入一個分支集合；

將該分支集合確定為所述本地決策信息。

其中，所述將各決策邊的編號依次加入所述分支集合，包括：

判斷在所述第一樹形結構中是否存在對應于該數據源端的至少兩個相鄰節點，如果是，則針對該至少兩個相鄰節點連接的各決策邊的編號，僅將該至少兩個相鄰節點中最后一級節點連接的決策邊的編號加入所述分支集合。

其中，所述第一樹形結構包括：

參與所述聯合預測的所有數據源端對應的節點及其中每一個節點上連接的至少兩條邊；

或者，

對應于本數據源端的節點及其中每一個節點上連接的至少兩條邊。

根據第二方面，提供了一種聯合預測方法，應用于決策方，包括：

得到第二決策算法；該第二決策算法中包括參與所述聯合預測的各個數據源端對應的決策分支以及各決策分支之間的關聯關系；不同的決策分支表征不同的屬性判斷結果；