[發明專利]聯合預測方法和裝置

有效

• 申請號: 202110447583.2
• 申請日: 2021-04-25
• 公開（公告）號: CN113177212B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 張啟超
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

1.聯合預測方法，應用于數據源端，包括：

得到第一決策算法；該第一決策算法中包括對該數據源端的私有數據的屬性判斷方法；

根據第一決策算法，對本地的私有數據進行屬性判斷，得到本地決策信息；

將本地決策信息提供給決策方；

其中，所述第一決策算法為第一樹形結構；

所述第一樹形結構是利用該數據源端對應的至少一個節點以及每一個節點上連接的至少兩條邊生成的；其中，每一個節點表征：對該數據源端的一條私有數據的屬性判斷方法；不同的邊表征不同的屬性判斷結果；

所述本地決策信息包括：從第一樹形結構的各個邊中選擇出的決策邊的信息；

所述數據源端擁有的第一樹形結構中的節點及邊是根據所述數據源端所擁有的私有數據確定的。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述得到本地決策信息，包括：

對于第一樹形結構中該數據源端對應的每一個節點，均執行：

根據該節點表征的屬性判斷方法以及本地的私有數據，得到屬性判斷結果；以及

根據當前得到的屬性判斷結果，從該節點用于連接下一級節點的至少兩條邊中選擇出一條決策邊；該決策邊表征的屬性判斷結果與當前得到的屬性判斷結果相同；

得到各個決策邊的信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述得到各個決策邊的信息，包括：

按照各決策邊在所述第一樹形結構中從根節點至葉子節點方向上的先后順序，將各決策邊的編號依次加入一個分支集合；

將該分支集合確定為所得到的各個決策邊的信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述將各決策邊的編號依次加入所述分支集合，包括：

判斷在所述第一樹形結構中是否存在對應于該數據源端的至少兩個相鄰節點，如果是，則針對該至少兩個相鄰節點連接的各決策邊的編號，僅將該至少兩個相鄰節點中最后一級節點連接的決策邊的編號加入所述分支集合。

5.根據權利要求1至4中任一所述的方法，其中，所述第一樹形結構包括：

參與所述聯合預測的所有數據源端對應的節點及其中每一個節點上連接的至少兩條邊；

或者，

對應于本數據源端的節點及其中每一個節點上連接的至少兩條邊。

6.聯合預測方法，應用于決策方，包括：

得到第二決策算法；該第二決策算法中包括參與所述聯合預測的各個數據源端對應的決策分支以及各決策分支之間的關聯關系；不同的決策分支表征不同的屬性判斷結果；

獲取所述各數據源端提供的各本地決策信息；每一個數據源端提供的本地決策信息是利用權利要求1至5中任一所述的方法得到的；

根據第二決策算法以及獲取的各本地決策信息，得到聯合預測結果；

其中，所述第二決策算法為第二樹形結構；

該第二樹形結構包括：所述各個數據源端所得到的各第一樹形結構以及各個葉子節點；每一個葉子節點對應一個預測結果；每一個數據源端擁有的第一樹形結構中的節點及邊是根據該數據源端所擁有的私有數據確定的；

每一個所述決策分支為該第二樹形結構中的一條邊；

各決策分支之間的關聯關系為各邊在第二樹形結構中的連接關系。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，所述得到聯合預測結果，包括：

根據各數據源端提供的各決策邊的信息，確定各決策邊在所述第二樹形結構中的位置及連接關系；

根據所確定出的位置及連接關系，得到從所述第二樹形結構中的根節點至一個葉子節點的路徑；

將得到的葉子節點對應的預測結果，確定為所述聯合預測結果。