[發明專利]基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法有效
| 申請號: | 202110445511.4 | 申請日: | 2021-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN112991417B | 公開(公告)日: | 2021-08-17 |
| 發明(設計)人: | 郝本明;伍明奇;聶長虹 | 申請(專利權)人: | 速度時空信息科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/521 | 分類號: | G06T7/521;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 | 代理人: | 王素琴 |
| 地址: | 210042 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 rgb 平整 柏油 路面 信息 修正 方法 | ||
1.一種基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,具體包括以下步驟:
S1:采用RGB點云信息采集車對柏油路及周邊環境進行路面點云信息采集,獲得并導入柏油路及周邊環境的RGB點云,再對所述RGB點云分別進行濾波處理;
S2:對所述步驟S1中經濾波處理后的所述RGB點云構造voronoi圖并進行條件篩選,從而獲得道路點;
S3:對篩選后的同一區域的不同時間段采集的RGB點云根據其坐標信息采用鄰近匹配進行RGB信息修正;
所述步驟S1中所述RGB點云為激光雷達采集的具有空間坐標的點,且同時具有RGB色彩信息;對所述RGB點云進行濾波處理時采用布料濾波法,布料濾波技術的算法公式為:
其中,X代表“布料”中的粒子在t時刻的位置,Fext(X,t)代表外部驅動因素,Fint(X,t)代表內部驅動因素;
所述步驟S1中對于同一區域的路面點云信息至少采集兩次;
所述步驟S2具體包括以下步驟:
S21:首先根據voronoi圖中的三角形計算所述RGB點云中的各個點的法向量,再通過統計得出路面點云的基準法向量;其中法向量的計算公式為:
其中,TP為P點的法向量,P的坐標為(x1,y1,z1),Ti為與P點相關的三角形的法向量,和為與P點鄰近的第i個三角形中的點;
S22:然后設置基準法向量的歐式距離閾值,再計算法向量的歐式距離,根據法向量的歐式距離篩選出在歐式距離閾值之內的點;
S23:設置z坐標的閾值,并篩選點云z坐標信息,獲得道路點。
2.根據權利要求1所述的基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,所述步驟S22中的歐式距離閾值的確定方法為:通過設定不同的歐式距離閾值,所得到的路面點云區域均不同,從而將在歐式距離閾值的范圍內的RGB點云作為路面點云區域;其中歐式距離的計算公式為:
其中,(xi,yi,zi)為點Pi的法向量;i∈N,N為輸入點的總數;為基準法向量;E為歐式距離。
3.根據權利要求2所述的基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,所述步驟S23中篩選點云z坐標信息是將經過法向量的歐式距離篩選后的點中的z坐標在閾值范圍內的點作為路面點云,從而獲得道路點。
4.根據權利要求2所述的基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,所述步驟S3中的鄰近匹配是以一個RGB點云中的點為基點,查找另一個RGB點云中與基點的坐標最相近的點;故所述步驟S3具體包括以下步驟:
S31:首先確定道路點的RGB基準值;
S32:再對兩個RGB點云的同一位置上的點的RGB三通道求歐式距離并確定RGB點云的歐式距離閾值,若該歐式距離超過歐式距離閾值時,則該點的RGB信息需要修正;若該歐式距離超過歐式距離閾值時,則該點的RGB信息不用修正。
5.根據權利要求4所述的基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,所述步驟S32中對RGB信息進行修正的方法的步驟為:分別求兩個RGB點云的同一位置上的點的RGB值和RGB基準值的歐式距離,再將RGB基準值的信息賦值給距離大的點。
6.根據權利要求5所述的基于RGB點云的平整柏油路面RGB信息的修正方法,其特征在于,所述步驟S1中所述布料濾波技術的算法公式中的外部驅動因素包括重力和碰撞,所述內部驅動因素包括粒子間的內部聯系。
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