[發明專利]一種基于大數據的企業信用評估系統

在審

• 申請號: 202110443765.2
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113034271A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 王江華;汪春林
• 申請（專利權）人: 天道金科股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州信義達專利代理事務所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

本發明公開了一種基于大數據的企業信用評估系統，包括數據準備模塊、時段監測模塊、控制器、數據處理模塊、藍牙互聯模塊、數據采集模塊和下載存儲模塊；數據準備模塊用于收集企業的信用評估數據，具體方式如下：數據采集準備，根據企業的統一社會信用代碼，來獲取該企業的經營信息、社會公眾信息和社會關聯信息，還通過互聯網平臺去獲取政務大數據；本發明先通過劃分時段，再選取其中的各項數據做出企業信用評估判別，以提升運用數據評價后的導向結果準確度，并針對時段差異不同下的企業信用狀況，再次的做出進一步判別和額外判別的分類操作，以保證時段精準下的企業信用評估效果。

技術領域

本發明涉及企業信用評估技術領域，具體涉及一種基于大數據的企業信用評估系統。

背景技術

企業信用評級作為一個完整的體系，包括信用評級的要素和指標、信用評級的等級和標準、信用評級的方法和模型等方面的內容，其中信用評級指標和信用評級方法是信用評級體系中最核心的兩個內容，同時又是信用評價體系中聯系最緊密、影響最深刻的兩個內容，傳統金融機構一直以來使用的風險定價模式效率較低，除了自身目標利潤率、經營成本、基準利率等基本考量外，以銀行為代表的金融機構往往會按照自成一套體系企業的風險評估流程，包括獲取人行征信數據與銀行流水、調查上下游企業資信狀況以及實地調研等線下環節，對企業的貸款價格進行決策；

且現有的企業信用評估系統，在使用各項數據評判時的時段選取不平衡，易導致運用數據評價后的導向結果準確度較低，也不能實現對企業進行分類別的深入信用評估，以及在不符合時段選取平衡要求下的額外信用評估的情況，對企業信用評估系統的評估效果帶來一定程度的影響；

針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：如何通過一種有效的方式，來解決現有的企業信用評估系統，在使用各項數據評判時的時段選取不平衡，易導致運用數據評價后的導向結果準確度較低，也不能實現對企業進行分類別的深入信用評估，以及在不符合時段選取平衡要求下的額外信用評估的情況，對企業信用評估系統的評估效果帶來一定程度的影響的問題。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的：

本發明包括數據準備模塊、時段監測模塊、控制器、數據處理模塊、藍牙互聯模塊、數據采集模塊和下載存儲模塊；

所述數據準備模塊用于收集企業的信用評估數據，具體方式如下：

數據采集準備，根據企業的統一社會信用代碼，來獲取該企業的經營信息、社會公眾信息和社會關聯信息，還通過互聯網平臺去獲取政務大數據，每個企業對應有不同的統一社會信用代碼，具有唯一指示的功能；

其中的經營信息包括土地出讓與轉讓次數、質押與抵押金額；

其中的社會公眾信息包括涉訴次數、專利數量；

其中的社會關聯信息包括行政監察次數、行政處罰次數；

其中的政務大數據包括納稅金額、社保人數、房管數量；

且數據準備模塊將收集到的企業的信用評估數據傳輸至時段監測模塊，所述時段監測模塊用于對其進行時段選取判別操作，得到數據調取信號或另選判別信號，并將其經控制器傳輸至數據處理模塊，時段選取對于數據判別起有重要作用，則通過企業創立時的情況延伸至企業開始監管時的情況，判別兩者間的情況差異，若情況差異較大，即表示該企業的信用浮動在創立時與監管時，是有明顯的狀況變動的，反之則表示該企業的信用浮動一直維持的變化量較小，因此設置有變動較大時的另選數據的判別操作和變動較小時的進一步調取的判別操作；

所述數據處理模塊在接收到數據調取信號后，則從數據準備模塊中調取企業的信用評估數據內的質押與抵押金額、涉訴次數、行政監察次數和社保人數，并依此對各企業做出進一步的信用評估操作，具體步驟如下：

A1：獲取到各企業在每個相等時間段內的質押與抵押金額、涉訴次數、行政監察次數和社保人數，并將其分別標定為Gij、Hij、Kij和Lij，i=1...n，j=1...m；