[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110443765.2
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113034271A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王江華;汪春林
• 申請（專利權(quán)）人: 天道金科股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州信義達(dá)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33305
• 代理人: 陳繼算

1.一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊、時段監(jiān)測模塊、控制器、數(shù)據(jù)處理模塊、藍(lán)牙互聯(lián)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和下載存儲模塊；

所述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊用于收集企業(yè)的信用評估數(shù)據(jù)，具體方式如下：

數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)備，根據(jù)企業(yè)的統(tǒng)一社會信用代碼，來獲取該企業(yè)的經(jīng)營信息、社會公眾信息和社會關(guān)聯(lián)信息，還通過互聯(lián)網(wǎng)平臺去獲取政務(wù)大數(shù)據(jù)；

其中的經(jīng)營信息包括土地出讓與轉(zhuǎn)讓次數(shù)、質(zhì)押與抵押金額；

其中的社會公眾信息包括涉訴次數(shù)、專利數(shù)量；

其中的社會關(guān)聯(lián)信息包括行政監(jiān)察次數(shù)、行政處罰次數(shù)；

其中的政務(wù)大數(shù)據(jù)包括納稅金額、社保人數(shù)、房管數(shù)量；

且數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊將收集到的企業(yè)的信用評估數(shù)據(jù)傳輸至?xí)r段監(jiān)測模塊，所述時段監(jiān)測模塊用于對其進(jìn)行時段選取判別操作，得到數(shù)據(jù)調(diào)取信號或另選判別信號，并將其經(jīng)控制器傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊；

所述數(shù)據(jù)處理模塊在接收到數(shù)據(jù)調(diào)取信號后，則從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊中調(diào)取企業(yè)的信用評估數(shù)據(jù)內(nèi)的質(zhì)押與抵押金額、涉訴次數(shù)、行政監(jiān)察次數(shù)和社保人數(shù)，并依此對各企業(yè)做出進(jìn)一步的信用評估操作，具體步驟如下：

A1：獲取到各企業(yè)在每個相等時間段內(nèi)的質(zhì)押與抵押金額、涉訴次數(shù)、行政監(jiān)察次數(shù)和社保人數(shù)，并將其分別標(biāo)定為Gij、Hij、Kij和Lij，i=1...n，j=1...m；

A2：根據(jù)公式，i=1...n，得到各企業(yè)的信用評估量級Pi，其中的參數(shù)g、h、k和l均表示修正因子，g大于h大于l大于k且g+h+k+l=6.37；

A3：當(dāng)各企業(yè)的信用評估量級Pi大于預(yù)設(shè)范圍p的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍p之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍p的最小值時，則將各企業(yè)分別標(biāo)記為時段無誤下的信用評估優(yōu)質(zhì)企業(yè)、信用評估正規(guī)企業(yè)和信用評估低質(zhì)企業(yè)；

且將其發(fā)送至藍(lán)牙互聯(lián)模塊，所述藍(lán)牙互聯(lián)模塊與各企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)平臺相電性連接，并依此顯示各企業(yè)的標(biāo)記文本；

所述數(shù)據(jù)采集模塊用于采集各企業(yè)的資質(zhì)證書量、社保購買金額和履約處罰次數(shù)并存儲；

所述數(shù)據(jù)處理模塊在接收到另選判別信號后，則從數(shù)據(jù)采集模塊中調(diào)取各企業(yè)的資質(zhì)證書量、社保購買金額和履約處罰次數(shù)，并對其進(jìn)行企業(yè)信用額外評估操作，得到各企業(yè)所對應(yīng)的信用額外評定優(yōu)質(zhì)集合、信用額外評定差量集合，并將其傳輸至下載存儲模塊；

所述下載存儲模塊將信用額外評定優(yōu)質(zhì)集合、信用額外評定差量集合內(nèi)的各企業(yè)，按數(shù)值由大到小的順序排列并生成信用額外評估表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估系統(tǒng)，其特征在于，所述時段選取判別操作的具體過程如下：

步驟（1）：先設(shè)立觀察期和表現(xiàn)期，觀察期為從企業(yè)成立至此時的時間長度，表現(xiàn)期為從開始確立監(jiān)管行為到此時的時間長度；

步驟（2）：樣本抽樣選取，將經(jīng)營信息和社會關(guān)聯(lián)信息內(nèi)的各項數(shù)據(jù)均位于預(yù)設(shè)范圍z內(nèi)的企業(yè)標(biāo)定為優(yōu)質(zhì)企業(yè)，反之則將該企業(yè)標(biāo)定為低質(zhì)企業(yè)；

步驟（3）：將優(yōu)質(zhì)企業(yè)和低質(zhì)企業(yè)包含的經(jīng)營信息、社會公眾信息、社會關(guān)聯(lián)信息和政務(wù)大數(shù)據(jù)一同去綱量、分析操作。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估系統(tǒng)，其特征在于，步驟（3）的去綱量、分析操作的具體過程如下：

S1：變量分箱，將優(yōu)質(zhì)企業(yè)和低質(zhì)企業(yè)內(nèi)的各類信息作為一個屬性分箱，當(dāng)屬性分箱內(nèi)的數(shù)據(jù)位于預(yù)設(shè)范圍x內(nèi)，則將其標(biāo)定為正向參量，反之則將其標(biāo)定為負(fù)向參量；

S2：變量處理，將優(yōu)質(zhì)企業(yè)的所有正向參量賦予權(quán)重值a1、所有負(fù)向參量賦予權(quán)重值a2，以及將低質(zhì)企業(yè)的所有正向參量賦予權(quán)重值a3、所有負(fù)向參量賦予權(quán)重值a4，a1、a2、a3和a4均為正數(shù)，a1大于a3大于a2大于a4且a1+a2+a3+a4=5.28；

S3：數(shù)據(jù)分析，將優(yōu)質(zhì)企業(yè)和低質(zhì)企業(yè)的所有正向參量的總數(shù)與其權(quán)重值相乘、所有負(fù)向參量的總數(shù)與其權(quán)重值相乘，再將兩部分的積值相加，并依此分別得到觀察期內(nèi)的各企業(yè)的抽量選取量級D和表現(xiàn)期內(nèi)的各企業(yè)的抽量選取量級F，當(dāng)觀察期內(nèi)的各企業(yè)的抽量選取量級D與表現(xiàn)期內(nèi)的各企業(yè)的抽量選取量級F間的差值處于預(yù)設(shè)范圍c內(nèi)，則表示數(shù)據(jù)選取、抽調(diào)無誤，并生成數(shù)據(jù)調(diào)取信號，反之則表示數(shù)據(jù)選取、抽調(diào)錯誤，并生成另選判別信號。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)信用評估系統(tǒng)，其特征在于，所述企業(yè)信用額外評估操作的具體過程如下：

步驟一：獲取到一段時間內(nèi)的各企業(yè)的資質(zhì)證書量、社保購買金額和履約處罰次數(shù)，并將其分別標(biāo)定為Br、Yr和Tr，r=1...n；

步驟二：當(dāng)該企業(yè)的資質(zhì)證書量Br大于預(yù)設(shè)值b、小于等于預(yù)設(shè)值b時，則將其分別賦予限制值U1、U2，U1、U2均為正整數(shù)，且U1大于U2；

當(dāng)該企業(yè)的社保購買金額Yr大于預(yù)設(shè)范圍w的最大值、位于預(yù)設(shè)范圍w之內(nèi)和小于預(yù)設(shè)范圍w的最小值，則將其分別賦予限制值R1、R2和R3，R1、R2和R3均為正整數(shù)，且R1大于R2大于R3；

當(dāng)該企業(yè)的履約處罰次數(shù)Tr大于預(yù)設(shè)值d、小于等于預(yù)設(shè)值d時，則將其分別賦予限制值E1、E2，E1、E2均為正整數(shù)，且E1小于E2；

步驟三：根據(jù)公式，r=1...n，得到各企業(yè)的信用額外標(biāo)量Qr，其中的參數(shù)s、y和t均為干擾因子，y大于s大于t且s+y+t=4.19；

步驟四：當(dāng)各企業(yè)的信用額外標(biāo)量Qr大于預(yù)設(shè)值q、小于等于預(yù)設(shè)值q時，將該企業(yè)分別置于信用額外評定優(yōu)質(zhì)集合、信用額外評定差量集合。