[發(fā)明專利]一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110443189.1
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113379441A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊先進(jìn);米佳;謝曉芳;駱赟;張秋芳;龍厚印
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州市電力設(shè)計院有限公司;福建綠能電科技有限公司;杭州智元科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F30/20
• 代理公司: 杭州奇炬知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33393
• 代理人: 賀心韜

本發(fā)明提供了一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法，屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，它解決了現(xiàn)有需要發(fā)明一種鋼鐵價格預(yù)測方法，對鋼價格進(jìn)行預(yù)測，為今后鋼價格預(yù)測提供參考，一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法，包括：步驟S01：建立ARIMA模型；步驟S02：選取最佳的ARIMA模型：對建立的ARIMA模型進(jìn)行驗(yàn)證并選取最佳參數(shù)；步驟S03：價格預(yù)測，選取最佳的ARIMA模型作為鋼鐵價格預(yù)測模型，獲得目標(biāo)鋼鐵在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的價格數(shù)據(jù)。本發(fā)明基于ARIMA模型對鋼鐵價格進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測的誤差率小，準(zhǔn)確度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法。

背景技術(shù)

隨著我國用電量的不斷攀升，新建變電站數(shù)量越來越多。2010年后以鋼結(jié)構(gòu)為代表的變電站成為發(fā)展趨勢，鋼鐵成本成為電力建設(shè)的核心因素，

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電力消費(fèi)也不斷攀升，電力消費(fèi)總量成為全球第一，但人均電力消費(fèi)量還較低，未來電力消費(fèi)總量仍然持續(xù)上升，變電站建設(shè)數(shù)量繼續(xù)增加。在2007年后國網(wǎng)公司推行“兩型一化”，變電站，鋼結(jié)構(gòu)變電站成為主流，鋼結(jié)構(gòu)變電站優(yōu)勢是簡單、輕便和建設(shè)周期短。比如浙江省每三座新建變電站，就有一座為鋼結(jié)構(gòu)變電站。為穩(wěn)定鋼鐵價格對鋼結(jié)構(gòu)變電站建造成本的影響，減少價格風(fēng)險沖擊，故需對鋼價格進(jìn)行預(yù)測。

國內(nèi)外使用ARIMA模型研究價格相關(guān)論文眾多。張瑩瑩(2020)使用ARIMA 方法研究我國豬肉價格，研判我國豬肉價格變化，為民生提供參考建議。倫閏琪(2020)分析我國馬鈴薯價格。呂靖燁等(2020)從環(huán)境角度出發(fā)，研究我國碳排放未來趨勢。陳新華等(2020)使用ARIMA模型研究期貨價格趨勢。楊錦偉等(2020)以2017年5月-2018年6月我國鐵礦石價格指數(shù)數(shù)據(jù)，分析鐵礦石價格波動規(guī)律。謝小軍等(2019)采用ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型研究我國能源消費(fèi)狀況。

因此，需要發(fā)明一種鋼鐵價格預(yù)測方法，對鋼價格進(jìn)行預(yù)測，為今后鋼價格預(yù)測提供參考。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題，提供了一種基于ARIMA 模型的鋼鐵價格預(yù)測方法。

本發(fā)明的目的可通過下列技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法，包括：

步驟S01：建立ARIMA模型；

步驟S02：選取最佳的ARIMA模型：對建立的ARIMA模型進(jìn)行驗(yàn)證并選取最佳參數(shù)；

步驟S03：價格預(yù)測，選取最佳的ARIMA模型作為鋼鐵價格預(yù)測模型，獲得目標(biāo)鋼鐵在預(yù)設(shè)未來時間段內(nèi)的價格數(shù)據(jù)。

在上述基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法中，步驟S01中，所述ARIMA 模型的建立包括移動平均過程MA、自回歸過程AR。

在上述基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法中，所述ARIMA模型如下：

式中，Φ(B)＝1-φ₁B-…-φ_pB^p，Θ(B)＝1-θ₁B-…-θ_qB^q為移動平滑系數(shù)多項式，{ε_t}為零均值白噪聲序列。

在上述基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法中，所述ARIMA模型中，p為自回歸階數(shù)，q為移動平行階數(shù)。

在上述基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法中，所述步驟S02中包括：步驟S021：進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，其次對原始數(shù)據(jù)做差分，再進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

在上述基于ARIMA模型的鋼鐵價格預(yù)測方法中，所述步驟S021中，采用 Stata軟件對進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。