[發明專利]一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法

在審

• 申請號: 202110443189.1
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113379441A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 楊先進;米佳;謝曉芳;駱赟;張秋芳;龍厚印
• 申請（專利權）人: 杭州市電力設計院有限公司;福建綠能電科技有限公司;杭州智元科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F30/20
• 代理公司: 杭州奇炬知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33393
• 代理人: 賀心韜

1.一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，包括：

步驟S01：建立ARIMA模型；

步驟S02：選取最佳的ARIMA模型：對建立的ARIMA模型進行驗證并選取最佳參數；

步驟S03：價格預測，選取最佳的ARIMA模型作為鋼鐵價格預測模型，獲得目標鋼鐵在預設未來時間段內的價格數據。

2.根據權利要求1所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，步驟S01中，所述ARIMA模型的建立包括移動平均過程MA、自回歸過程AR。

3.根據權利要求2所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述ARIMA模型如下：

式中，▽^d＝(1-B)^d，Φ(B)＝1-φ₁B-…-φ_pB^p，Θ(B)＝1-θ₁B-…-θ_qB^q為移動平滑系數多項式，{ε_t}為零均值白噪聲序列。

4.根據權利要求3所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述ARIMA模型中，p為自回歸階數，q為移動平行階數。

5.根據權利要求1所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述步驟S02中包括：步驟S021：進行數據平穩性檢驗，首先對原始數據進行單位根檢驗，其次對原始數據做差分，再進行單位根檢驗。

6.根據權利要求5所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述步驟S021中，采用Stata軟件對進行單位根檢驗。

7.根據權利要求6所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述步驟S02中包括：步驟S022：依據BIC和AIC原則進行模型滯后階數選擇。

8.根據權利要求7所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述步驟S022中，自回歸為2階。

9.根據權利要求7所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述步驟S022中，移動平均為2階。

10.根據權利要求1所述的一種基于ARIMA模型的鋼鐵價格預測方法，其特征在于，所述最佳的ARIMA模型的誤差率在0.15-1％之間。