[發(fā)明專利]一種基于特征匹配度的創(chuàng)新技術(shù)推薦方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110441170.3
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113343076A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 嵇存;李晶;張世超;鄒秀楠;鄭向偉;張宇昂
• 申請（專利權(quán)）人: 山東師范大學(xué)
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/00
• 代理公司: 濟(jì)南圣達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

本發(fā)明屬于信息推薦技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于特征匹配度的創(chuàng)新技術(shù)推薦方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取創(chuàng)新需求，并提取創(chuàng)新需求中的關(guān)鍵技術(shù)特征，得到每個創(chuàng)新需求特征的權(quán)重；根據(jù)創(chuàng)新需求特征查詢創(chuàng)新技術(shù)庫，得到與創(chuàng)新需求特征相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù)特征；計算創(chuàng)新需求特征與每個創(chuàng)新技術(shù)中創(chuàng)新技術(shù)特征之間的匹配度，基于匹配度的大小，為用戶提供匹配度最高的創(chuàng)新技術(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于信息推薦技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于特征匹配度的創(chuàng)新技術(shù) 推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

本部分的陳述僅僅是提供了與本發(fā)明相關(guān)的背景技術(shù)信息，不必然構(gòu)成在 先技術(shù)。

在我國經(jīng)濟(jì)體系中，中小企業(yè)是發(fā)展的生力軍、就業(yè)的主渠道。但中小微 型技術(shù)積累少，其創(chuàng)新能力不足。針對該情況，我國在“十四五”期間推出了“技 術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)專項(基金)”，用于引導(dǎo)提升中小企業(yè)的創(chuàng)新能力。提升中小企業(yè) 的創(chuàng)新能力，通常采取三步走策略：①中小企業(yè)創(chuàng)新需求的確定；②相應(yīng)創(chuàng)新 技術(shù)的推薦；③中小企業(yè)自身創(chuàng)新能力的提升。

在提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力的三步走策略中，核心步驟就是如何根據(jù)中小企 業(yè)的需求向其推薦合適的創(chuàng)新技術(shù)。然而當(dāng)前創(chuàng)新技術(shù)推薦大都采用專家推薦 的方式，通常是專家對中小企業(yè)創(chuàng)新需求分析的基礎(chǔ)上向其推薦合適的創(chuàng)新技 術(shù)。

但上述專家推薦的方式效率較低，不能滿足眾多中小企業(yè)的需求。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于特征匹配 度的創(chuàng)新技術(shù)推薦方法及系統(tǒng)，通過將中小企業(yè)需求與創(chuàng)新技術(shù)特征之間的匹 配度作為度量標(biāo)準(zhǔn)，基于中小企業(yè)需求自動的從創(chuàng)新技術(shù)庫中快速的索引出合 適的創(chuàng)新技術(shù)并推薦給中小企業(yè)，顯著的提升了創(chuàng)新技術(shù)推薦的效率。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明的第一個方面提供一種基于特征匹配度的創(chuàng)新技術(shù)推薦方法。

一種基于特征匹配度的創(chuàng)新技術(shù)推薦方法，包括：

獲取創(chuàng)新需求，并提取創(chuàng)新需求中的關(guān)鍵技術(shù)特征，得到每個創(chuàng)新需求特 征的權(quán)重；

根據(jù)創(chuàng)新需求特征查詢創(chuàng)新技術(shù)庫，得到與創(chuàng)新需求特征相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù) 特征；

計算創(chuàng)新需求特征與每個創(chuàng)新技術(shù)中創(chuàng)新技術(shù)特征之間的匹配度，基于匹 配度的大小，為用戶提供匹配度最高的創(chuàng)新技術(shù)。

進(jìn)一步的，所述創(chuàng)新技術(shù)庫包括接收增加的新的創(chuàng)新技術(shù)。

進(jìn)一步的，所述創(chuàng)新需求特征權(quán)重的計算過程包括：獲取創(chuàng)新需求，將創(chuàng) 新需求進(jìn)行分詞處理，提取關(guān)鍵技術(shù)特征，計算創(chuàng)新需求中每個創(chuàng)新需求特征 的權(quán)重。

進(jìn)一步的，所述每個創(chuàng)新需求特征的權(quán)重包括：刪除無關(guān)特征和增加缺失 特征，提取創(chuàng)新需求特征，計算每個創(chuàng)新需求特征的權(quán)重。

進(jìn)一步的，所述每個創(chuàng)新需求特征的權(quán)重計算包括：統(tǒng)計各個特征出現(xiàn)的 次數(shù)；計算含有不重復(fù)特征的總個數(shù)；基于各個特征出現(xiàn)的次數(shù)與含有不重復(fù) 特征的總個數(shù)的比值，計算每個特征的原權(quán)重值；考慮無關(guān)特征和缺失特征， 提取創(chuàng)新需求特征；計算所有創(chuàng)新需求特征的權(quán)重和；基于每個創(chuàng)新需求特征 的原權(quán)重值與權(quán)重和的比值，得到每個創(chuàng)新需求特征的權(quán)重值。

進(jìn)一步的，所述計算創(chuàng)新需求特征與每個創(chuàng)新技術(shù)中創(chuàng)新技術(shù)特征之間的 匹配度包括：

Step1：初始化創(chuàng)新需求與創(chuàng)新技術(shù)之間的總匹配度；

Step2：對于創(chuàng)新技術(shù)中的每一個特征，逐一匹配創(chuàng)新需求中的創(chuàng)新需求特 征，若創(chuàng)新需求中存在相同的創(chuàng)新需求特征，則進(jìn)入步驟Step3，否則進(jìn)入步驟 Step4；