[發明專利]一種基于特征匹配度的創新技術推薦方法及系統在審
| 申請號: | 202110441170.3 | 申請日: | 2021-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN113343076A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 嵇存;李晶;張世超;鄒秀楠;鄭向偉;張宇昂 | 申請(專利權)人: | 山東師范大學 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之強 |
| 地址: | 250014 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 特征 匹配 創新 技術 推薦 方法 系統 | ||
1.一種基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,包括:
獲取創新需求,并提取創新需求中的關鍵技術特征,得到每個創新需求特征的權重;
根據創新需求特征查詢創新技術庫,得到與創新需求特征相關的創新技術特征;
計算創新需求特征與每個創新技術中創新技術特征之間的匹配度,基于匹配度的大小,為用戶提供匹配度最高的創新技術。
2.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述創新技術庫包括接收增加的新的創新技術。
3.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述創新需求特征權重的計算過程包括:
獲取創新需求,將創新需求進行分詞處理,提取關鍵技術特征,計算創新需求中每個創新需求特征的權重。
4.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述每個創新需求特征的權重包括:刪除無關特征和增加缺失特征,提取創新需求特征,計算每個創新需求特征的權重。
5.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述每個創新需求特征的權重計算包括:
統計各個特征出現的次數;
計算含有不重復特征的總個數;
基于各個特征出現的次數與含有不重復特征的總個數的比值,計算每個特征的原權重值;
考慮無關特征和缺失特征,提取創新需求特征;
計算所有創新需求特征的權重和;
基于每個創新需求特征的原權重值與權重和的比值,得到每個創新需求特征的權重值。
6.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述計算創新需求特征與每個創新技術中創新技術特征之間的匹配度包括:
Step1:初始化創新需求與創新技術之間的總匹配度;
Step2:對于創新技術中的每一個特征,逐一匹配創新需求中的創新需求特征,若創新需求中存在相同的創新需求特征,則進入步驟Step3,否則進入步驟Step4;
Step3:計算該創新需求特征與創新技術特征之間的匹配度,并將該創新需求特征的匹配度累加到總匹配度;
Step4:若創新技術中還存在尚未迭代的特征,則返回步驟Step2,否則進入步驟Step5;
Step5:輸出創新需求與創新技術之間的總匹配度。
7.根據權利要求1所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法,其特征在于,所述每個創新技術中所有創新技術特征的權重之和為1。
8.一種基于特征匹配度的創新技術推薦系統,其特征在于,包括:
創新需求特征權重計算單元,其被配置為:獲取創新需求,并提取創新需求中的關鍵技術特征,得到每個創新需求特征的權重;
創新技術特征匹配單元,其被配置為:根據創新需求特征查詢創新技術庫,得到與創新需求特征相關的創新技術特征;
創新技術輸出單元,其被配置為:計算創新需求特征與每個創新技術中創新技術特征之間的匹配度,基于匹配度的大小,為用戶提供匹配度最高的創新技術。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法中的步驟。
10.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的基于特征匹配度的創新技術推薦方法中的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于山東師范大學,未經山東師范大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110441170.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





