[發明專利]文本預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110440430.5
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113515592A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發明（設計）人: 林大權;徐國強
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種文本預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標隊列中文本的優先級；

根據所述優先級選取所述目標隊列中優先級最大的優先文本；

利用預構建的文本回歸預測模型預測所述優先文本的后續文本，得到多個不同后續文本和所述多個不同后續文本的預測概率；

判斷所述優先文本的豐富度是否大于預設的豐富度閾值，得到判斷結果；

根據所述判斷結果選取不同的篩選操作，并結合所述預測概率從所述多個不同后續文本中篩選待連接文本，將所述待連接文本連接至所述優先文本，得到連接文本，將所述連接文本添加至所述目標隊列；

返回所述獲取目標隊列中文本的優先級的步驟繼續執行，直至從所述目標隊列中選取到的優先文本包含結束符時，確定包含所述結束符的優先文本為預測文本。

2.如權利要求1所述的文本預測方法，其特征在于，所述獲取目標隊列中文本的優先級之前，所述方法還包括：

接收用戶輸入的初始文本，按照預設置的配置方式對所述初始文本進行配置；

將配置后的所述初始文本添加至所述目標隊列。

3.如權利要求2所述的文本預測方法，其特征在于，所述按照預設置的配置方式對所述初始文本進行配置，包括：

將起始符添加至所述初始文本的前端，將分隔符添加至所述初始文本的后端；以及

對所述初始文本的優先級和豐富度進行初始化賦值。

4.如權利要求1所述的文本預測方法，其特征在于，所述將所述待連接文本連接至所述優先文本，得到連接文本之后，包括：

利用反語言模型對所述待連接文本進行豐富度計算，得到所述待連接文本塊對應的豐富度，確定所述待連接文本對應的豐富度為所述待連接文本連接至所述優先文本后得到的連接文本的豐富度；

根據所述待連接文本對應的豐富度和預測概率計算所述待連接文本的優先級，確定所述待連接文本對應的優先級為所述待連接文本連接至所述優先文本后得到的連接文本的優先級。

5.如權利要求1所述的文本預測方法，其特征在于，所述根據所述判斷結果選取不同的篩選操作，并結合所述預測概率從所述多個不同后續文本中篩選待連接文本，包括：

當所述優先文本的豐富度小于豐富度閾值時，從所述多個不同后續文本的預測概率中從大到小依次選取預測概率，當選取的預測概率之和大于第一概率閾值時，確定所述選取的預測概率為高概率集合；

將所述高概率集合中的預測概率進行歸一化計算，根據歸一化運算結果在所述高概率集合中抽取目標后續文本，確定所述目標后續文本為待連接文本。

6.如權利要求1所述的文本預測方法，其特征在于，所述根據所述判斷結果選取不同的篩選操作，并結合所述預測概率從所述多個不同后續文本中篩選待連接文本，包括：

當所述優先文本的豐富度大于豐富度閾值時，從所述多個不同后續文本的預測概率中篩選預測概率大于第二概率的后續文本，得到待連接文本。

7.如權利要求1所述的文本預測方法，其特征在于，所述利用預構建的文本回歸預測模型預測所述優先文本的后續文本之前，所述方法還包括：

將預構建的訓練樣本集進行編碼及清洗操作，得到編碼數據；

利用所述編碼數據對預構建的待訓練文本回歸預測模型進行第一階段訓練，得到初級文本回歸測試模型；

利用預構建的本地數據，對所述初級文本回歸測試模型進行第二階段訓練，得到所述文本回歸測試模型。