[發(fā)明專利]文本預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110440430.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-23 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113515592A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林大權(quán);徐國(guó)強(qiáng) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/33 | 分類號(hào): | G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區(qū)福*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 預(yù)測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理的技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種文本預(yù)測(cè)方法,包括:獲取目標(biāo)隊(duì)列中文本的優(yōu)先級(jí);選取目標(biāo)隊(duì)列中優(yōu)先級(jí)最大的優(yōu)先文本;預(yù)測(cè)所述優(yōu)先文本的后續(xù)文本,得到多個(gè)不同后續(xù)文本和所述多個(gè)不同后續(xù)文本的預(yù)測(cè)概率;判斷優(yōu)先文本的豐富度是否大于豐富度閾值;選取不同的篩選操作結(jié)合預(yù)測(cè)概率從多個(gè)不同后續(xù)文本中篩選待連接文本,將所述待連接文本連接至所述優(yōu)先文本,得到連接文本,將所述連接文本添加至所述目標(biāo)隊(duì)列;直至從所述目標(biāo)隊(duì)列中選取到的優(yōu)先文本包含結(jié)束符時(shí),結(jié)束符的優(yōu)先文本為預(yù)測(cè)文本。本發(fā)明還提出了文本預(yù)測(cè)裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明目的在于獲取語(yǔ)義豐富的文本,提高文本預(yù)測(cè)結(jié)果的可用性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種文本預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
文本預(yù)測(cè)是一種根據(jù)文本推測(cè)文本后續(xù)內(nèi)容的一種方法,現(xiàn)有技術(shù)中的文本預(yù)測(cè),在通過(guò)常見(jiàn)詞匯進(jìn)行模型訓(xùn)練,進(jìn)而進(jìn)行文本預(yù)測(cè)時(shí),預(yù)測(cè)結(jié)果的可用性較低。例如,初始文本為“我”,現(xiàn)有技術(shù)中文本預(yù)測(cè)結(jié)果中常出現(xiàn)重復(fù)的“我”或“啊”等重復(fù)、無(wú)用或語(yǔ)氣詞,這也容易使得上下文不連貫或者造成語(yǔ)義矛盾。因此,現(xiàn)有技術(shù)中文本預(yù)測(cè)無(wú)法得到語(yǔ)義豐富、可用性高的后續(xù)文本。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種文本預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),目的在于獲取語(yǔ)義豐富的文本,提高文本預(yù)測(cè)結(jié)果的可用性。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供的一種文本預(yù)測(cè)方法,包括:
獲取目標(biāo)隊(duì)列中文本的優(yōu)先級(jí);
根據(jù)所述優(yōu)先級(jí)選取所述目標(biāo)隊(duì)列中優(yōu)先級(jí)最大的優(yōu)先文本;
利用預(yù)構(gòu)建的文本回歸預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)所述優(yōu)先文本的后續(xù)文本,得到多個(gè)不同后續(xù)文本和所述多個(gè)不同后續(xù)文本的預(yù)測(cè)概率;
判斷所述優(yōu)先文本的豐富度是否大于預(yù)設(shè)的豐富度閾值,得到判斷結(jié)果;
根據(jù)所述判斷結(jié)果選取不同的篩選操作,并結(jié)合所述預(yù)測(cè)概率從所述多個(gè)不同后續(xù)文本中篩選待連接文本,將所述待連接文本連接至所述優(yōu)先文本,得到連接文本,將所述連接文本添加至所述目標(biāo)隊(duì)列;
返回所述獲取目標(biāo)隊(duì)列中文本的優(yōu)先級(jí)的步驟繼續(xù)執(zhí)行,直至從所述目標(biāo)隊(duì)列中選取到的優(yōu)先文本包含結(jié)束符時(shí),確定包含所述結(jié)束符的優(yōu)先文本為預(yù)測(cè)文本。
可選的,所述獲取目標(biāo)隊(duì)列中文本的優(yōu)先級(jí)之前,所述方法還包括:
接收用戶輸入的初始文本,按照預(yù)設(shè)置的配置方式對(duì)所述初始文本進(jìn)行配置;
將配置后的所述初始文本添加至所述目標(biāo)隊(duì)列。
可選的,所述按照預(yù)設(shè)置的配置方式對(duì)所述初始文本進(jìn)行配置,包括:
將起始符添加至所述初始文本的前端,將分隔符添加至所述初始文本的后端;以及
對(duì)所述初始文本的優(yōu)先級(jí)和豐富度進(jìn)行初始化賦值。
可選的,所述將所述待連接文本連接至所述優(yōu)先文本,得到連接文本之后,包括:
利用反語(yǔ)言模型對(duì)所述待連接文本進(jìn)行豐富度計(jì)算,得到所述待連接文本塊對(duì)應(yīng)的豐富度,確定所述待連接文本對(duì)應(yīng)的豐富度為所述待連接文本連接至所述優(yōu)先文本后得到的連接文本的豐富度;
根據(jù)所述待連接文本對(duì)應(yīng)的豐富度和預(yù)測(cè)概率計(jì)算所述待連接文本的優(yōu)先級(jí),確定所述待連接文本對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)為所述待連接文本連接至所述優(yōu)先文本后得到的連接文本的優(yōu)先級(jí)。
可選的,所述所述根據(jù)判斷結(jié)果選取不同的篩選操作,并結(jié)合所述預(yù)測(cè)概率從所述多個(gè)不同后續(xù)文本中篩選待連接文本,包括:
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