[發明專利]解析語句的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110439970.1
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113010661A
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 譚維
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/126;G06F40/205;G06F40/279
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 姚澤鑫

本申請公開了一種解析語句的方法、裝置、設備及存儲介質，屬于信號處理技術領域。方法包括：在進行多輪對話的過程中，當接收到解析指令時，確定多輪對話中當前待解析的第一語句的第一編碼向量；獲取多輪對話中的歷史語句的歷史編碼向量；確定歷史編碼向量與第一編碼向量之間的關聯程度值；基于關聯程度值對歷史編碼向量進行加權處理，得到第二編碼向量；將第一編碼向量和第二編碼向量輸入至語句解析模型中進行解析處理，得到第一語句的解析結果。如此，在解析第一語句的過程中，根據歷史語句與第一語句之間的關聯程度為歷史語句賦予相應的權重，并結合加權處理后的歷史語句解析第一語句，與采用單句解析的方式相比可以提高解析結果的準確性。

技術領域

本申請涉及信號處理技術領域，特別涉及一種解析語句的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

人機交互通常是指用戶向電子設備輸入語句，電子設備對語句進行解析，譬如，目前大多數是通過預先訓練好的網絡模型對語句進行解析，得到語句的解析結果，如此，可以基于解析結果進行意圖搜索，并向用戶展示意圖搜索結果。

然而，在進行多輪對話的過程中，用戶當前輸入的語句可能會節省一些內容，譬如用戶上一次輸入的語句為“請幫我導航至A賓館”，當前輸入的語句可能為“請推薦一下目的地附近的美食”。在該種情況下，如果仍采用單句解析方式可能會導致解析結果不準確，從而會影響用戶的意圖搜索結果的準確性。所以，如何提高語句解析的準確性是當前亟需解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種解析語句的方法、裝置、設備及存儲介質，可以解決相關技術中如何提高語句解析的準確性的問題。所述技術方案如下：

第一方面，提供了一種解析語句的方法，所述方法包括：

在進行多輪對話的過程中，當接收到解析指令時，確定第一語句的第一編碼向量，所述第一語句為所述多輪對話中當前待解析的語句；

獲取所述多輪對話中的歷史語句的歷史編碼向量；

確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關聯程度值；

基于所述關聯程度值對所述歷史編碼向量進行加權處理，得到第二編碼向量；

將所述第一編碼向量和所述第二編碼向量輸入至語句解析模型中進行解析處理，得到所述第一語句的解析結果。

如此，在解析第一語句的過程中，根據歷史語句與第一語句之間的關聯程度為歷史語句賦予相應的權重，并結合加權處理后的歷史語句解析第一語句，與采用單句解析的方式相比可以提高解析結果的準確性。

作為本申請的一個示例，所述確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關聯程度值，包括：

確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的余弦相似度作為所述關聯程度值；或者，

對所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量進行向量點積運算，得到所述關聯程度值。

如此，通過確定余弦相似度或通過向量點積運算確定關聯程度值，使得最終確定的關聯程度值能夠指示歷史語句與第一語句之間的相關程度，從而可以基于關聯程度值能夠確定歷史語句對第一語句的作用的重要程度。

作為本申請的一個示例，所述確定第一語句的第一編碼向量，包括：

對所述第一語句進行分詞處理，得到所述第一語句的多個分詞；

分別確定所述多個分詞中的每個分詞的分詞向量；

確定所述多個分詞的分詞向量之和，得到分詞和向量；

將所述分詞和向量與第一數值相除，得到所述第一編碼向量，所述第一數值為所述多個分詞的數量。