[發(fā)明專利]解析語句的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110439970.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113010661A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚維 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)平安人壽保險(xiǎn)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/332 | 分類號(hào): | G06F16/332;G06F40/126;G06F40/205;G06F40/279 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 姚澤鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 解析 語句 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種解析語句的方法,其特征在于,所述方法包括:
在進(jìn)行多輪對(duì)話的過程中,當(dāng)接收到解析指令時(shí),確定第一語句的第一編碼向量,所述第一語句為所述多輪對(duì)話中當(dāng)前待解析的語句;
獲取所述多輪對(duì)話中的歷史語句的歷史編碼向量;
確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關(guān)聯(lián)程度值;
基于所述關(guān)聯(lián)程度值對(duì)所述歷史編碼向量進(jìn)行加權(quán)處理,得到第二編碼向量;
將所述第一編碼向量和所述第二編碼向量輸入至語句解析模型中進(jìn)行解析處理,得到所述第一語句的解析結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關(guān)聯(lián)程度值,包括:
確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的余弦相似度作為所述關(guān)聯(lián)程度值;或者,
對(duì)所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量進(jìn)行向量點(diǎn)積運(yùn)算,得到所述關(guān)聯(lián)程度值。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定第一語句的第一編碼向量,包括:
對(duì)所述第一語句進(jìn)行分詞處理,得到所述第一語句的多個(gè)分詞;
分別確定所述多個(gè)分詞中的每個(gè)分詞的分詞向量;
確定所述多個(gè)分詞的分詞向量之和,得到分詞和向量;
將所述分詞和向量與第一數(shù)值相除,得到所述第一編碼向量,所述第一數(shù)值為所述多個(gè)分詞的數(shù)量。
4.如權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述歷史語句的數(shù)量為多個(gè),所述確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關(guān)聯(lián)程度值,包括:
分別確定多個(gè)歷史語句中的每個(gè)歷史語句的歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關(guān)聯(lián)程度值,得到所述每個(gè)歷史語句對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度值;
所述基于所述關(guān)聯(lián)程度值對(duì)所述歷史編碼向量進(jìn)行加權(quán)處理,得到第二編碼向量,包括:
將所述每個(gè)歷史語句的歷史編碼向量與所述每個(gè)歷史語句對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度值相乘,得到多個(gè)加權(quán)歷史編碼向量;
確定所述多個(gè)加權(quán)歷史編碼向量之和作為所述第二編碼向量。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述第一編碼向量和所述第二編碼向量輸入至語句解析模型中進(jìn)行解析處理,得到所述第一語句的解析結(jié)果之后,還包括:
將所述第一編碼向量作為歷史編碼向量存儲(chǔ)至上下文記憶單元,所述上下文記憶單元用于存儲(chǔ)所述多輪對(duì)話的歷史編碼向量。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當(dāng)檢測(cè)到所述多輪對(duì)話滿足對(duì)話結(jié)束條件時(shí),從所述上下文記憶單元中刪除所述多輪對(duì)話的歷史編碼向量。
7.一種解析語句的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一確定模塊,用于在進(jìn)行多輪對(duì)話的過程中,當(dāng)接收到解析指令時(shí),確定第一語句的第一編碼向量,所述第一語句為所述多輪對(duì)話中當(dāng)前待解析的語句;
獲取模塊,用于獲取所述多輪對(duì)話中的歷史語句的歷史編碼向量;
第二確定模塊,用于確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的關(guān)聯(lián)程度值;
加權(quán)處理模塊,用于基于所述關(guān)聯(lián)程度值對(duì)所述歷史編碼向量進(jìn)行加權(quán)處理,得到第二編碼向量;
解析模塊,用于將所述第一編碼向量和所述第二編碼向量輸入至語句解析模型中進(jìn)行解析處理,得到所述第一語句的解析結(jié)果。
8.權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述第二確定模塊,用于:
確定所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量之間的余弦相似度作為所述關(guān)聯(lián)程度值;或者,
對(duì)所述歷史編碼向量與所述第一編碼向量進(jìn)行向量點(diǎn)積運(yùn)算,得到所述關(guān)聯(lián)程度值。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令,其特征在于,所述指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6所述的任一項(xiàng)方法的步驟。
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