[發明專利]一種快遞網點呼叫中心數據識別方法

在審

• 申請號: 202110439340.4
• 申請日: 2021-04-23
• 公開（公告）號: CN113139021A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 邱國興;張關舉;馬磊;樂愛華
• 申請（專利權）人: 上海中通吉網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/2455;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 葛鐘

本發明公開了一種快遞網點呼叫中心數據識別方法，屬于數據識別領域；首先接收當前快遞網點的呼叫中心數據和物流信息數據，然后將呼叫中心數據和物流信息數據輸入到已構建的識別模型中，最后得到識別模型輸出的呼叫中心數據的識別結果。本申請方案采用已構建的識別模型對當前快遞網點呼叫中心數據進行識別，無需人工審查，能夠對所有數據進行識別，并且識別效率快，成本低，同時識別模型根據歷史呼叫中心數據和歷史物流信息數據以及考核規則構建而成，識別準確度高；能夠根據考核規則的改變而改變，適應性好。

技術領域

本發明涉及數據識別技術，特別地，涉及一種快遞網點呼叫中心數據識別方法。

背景技術

快遞網點是直接向公眾提供服務的，網點呼叫中心作為網點與客戶的溝通橋梁，其服務質量直接影響集團的公眾形象。目前網點服務質量的考核指標明確，例如每個月或每個季度的電話好評量占快遞派送量的比例，有部分網點利用該規則，使用非常規方式撥打自家網點電話進行數據造假，如一個月用自家電話打多通好評電話，這樣不利于管理人員獲取真實服務質量數據。傳統網點云呼數據打假基于簡單業務規則，如派人對某網點的數據進行一對一核對，但是該方法無法全面覆蓋，而且需要專職人員耗費大量時間通過抽查方式開展工作，成本高而且效率低。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明提供一種快遞網點呼叫中心數據識別方法，以解決傳統網點云呼數據打假基于簡單業務規則，無法全面覆蓋，而且需要專職人員耗費大量時間通過抽查方式開展工作，成本高而且效率低的問題。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

一種快遞網點呼叫中心數據識別方法，包括以下步驟：

接收當前所述快遞網點的呼叫中心數據和物流信息數據；

將所述呼叫中心數據和物流信息數據輸入到已構建的識別模型中，所述識別模塊為根據所述快遞網點內歷史呼叫中心數據和歷史物流信息數據以及考核規則訓練而成；

獲取所述識別模型輸出的所述呼叫中心數據的識別結果。

進一步地，所述識別模型訓練方法包括：將所述歷史中心數據和所述歷史物流信息數據作為訓練數據得到識別模型，步驟包括：

對所述歷史中心數據進行聚類得到聚類數目；

將所述歷史中心中數據按照所述聚類數目進行歸類；

根據考核規則對歸類后的數據進行打標簽；

將打標簽后的數據訓練為識別模型。

進一步地，所述對所述歷史中心數據進行聚類得到聚類數目采用canopy算法。

進一步地，所述將所述歷史中心中數據按照所述聚類數目進行歸類采用FCM算法。

進一步地，所述將打標簽后的數據訓練為識別模型采用BRNN算法。

進一步地，還包括：當考核規則改變后，根據改變后的考核規則對歸類后的數據進行打標簽。

進一步地，還包括：

將獲取的識別結果作為訓練數據對已構建的識別模型進行訓練。

本申請采用以上技術方案，至少具備以下有益效果：

本申請技術方案提供一種快遞網點呼叫中心數據識別方法，首先接收當前快遞網點的呼叫中心數據和物流信息數據，然后將呼叫中心數據和物流信息數據輸入到已構建的識別模型中，最后得到識別模型輸出的呼叫中心數據的識別結果。本申請方案采用已構建的識別模型對當前快遞網點呼叫中心數據進行識別，無需人工審查，能夠對所有數據進行識別，并且識別效率快，成本低，同時識別模型根據歷史呼叫中心數據和歷史物流信息數據以及考核規則構建而成，識別準確度高；能夠根據考核規則的改變而改變，適應性好。

附圖說明