[發明專利]基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110438091.7
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113095322A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 孔慶端;楊耀黨;鄭遠攀;穆仕芳;田雷;賈志闖;馬吉睿;趙夏冰;趙珊珊;吳朕君;武潭;胡松濤;陳曉明;申超霞;李昊龍;練家碩
• 申請（專利權）人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06T7/62;G06Q10/06
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

本發明提出一種基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法及系統。檢測全景圖像中原料儲存容器的中心點和尺寸并計算各節點的影響范圍。設置根節點并將根節點作為待處理節點，獲取第二節點。根據第一路徑上節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間。遍歷各第二節點，將其設置為目標節點，計算目標節點的準確起火時間，獲取根節點到各第二節點的邊權值。將會起火的第二節點作為待處理節點，從根節點擴展路徑得到根節點對應的樹結構，得到根節點的企業安全指數。重新選取根節點，獲取各節點對應的企業安全指數，進一步獲取企業最終安全指數，判斷企業是否存在安全隱患。本發明提高了生化企業安全分析精度，保障了企業的財產安全。

技術領域

本申請涉及企業安全、人工智能領域，具體涉及一種基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法及系統。

背景技術

生化企業園區內的加工工廠或原料儲存點有大量的儲存容器用來存放化工原材料，這些原材料多為易燃易爆的化學品。為了維持企業的生產，同時受制于園區場地的限制，存儲容器數量龐大且分布較為集中，當一個儲存容器發生火災事故時會引起周圍的儲存容器發生火災造成多米諾效應，所以需要一種企業安全指數分析方法，實時監測每一個儲存容器的危險程度，對危險等級高的儲存容器加強防護，防止危險發生。

發明內容

針對以上問題，本發明提出一種基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法及系統。檢測全景圖像中原料儲存容器的中心點和尺寸并計算各節點的影響范圍。設置根節點并將根節點作為待處理節點，獲取第二節點。根據第一路徑上節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間。遍歷各第二節點，將其設置為目標節點，計算目標節點的準確起火時間，獲取根節點到各第二節點的邊權值。將會起火的第二節點作為待處理節點，從根節點擴展路徑得到根節點對應的樹結構，得到根節點的企業安全指數。重新選取根節點，獲取各節點對應的企業安全指數，進一步獲取企業最終安全指數，判斷企業是否存在安全隱患。

一種基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法，該方法包括：

步驟S1：檢測全景圖像得到原料儲存容器包圍框的中心點和尺寸。

步驟S2：將原料儲存容器視為節點，根據原料儲存容器周圍環境的屬性，計算各節點的影響范圍。

步驟S3：選取一個節點作為根節點，并將根節點作為待處理節點。

步驟S4：根據待處理節點影響范圍設置第二節點，根據待處理節點與第二節點間第一路徑上的其他節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間。

步驟S5：遍歷各第二節點執行以下操作：將第二節點設置為目標節點，篩選得到第一起火時間小于目標節點第一起火時間，且影響范圍包含目標節點的第二節點，輸出影響節點序列；根據影響節點序列中節點和待處理節點散發的熱量判斷目標節點是否會起火，若會起火，將待處理節點與目標節點連接，進一步計算目標節點的準確起火時間，獲得待處理節點到目標節點的最終邊權值。

步驟S6：將會起火的第二節點作為待處理節點，執行步驟S4-S5從根節點擴展路徑，直至各路徑上會起火的第二節點數量為零，得到根節點對應的樹結構，根據樹結構得到根節點的企業安全指數。

步驟S7：重新選取根節點，執行步驟S3-S6直至所有節點被遍歷，獲取各節點對應的企業安全指數，進一步獲取企業最終安全指數，判斷企業是否存在安全隱患。

所述根據原料儲存容器周圍環境的屬性，計算各節點的影響范圍，包括：計算池火影響直徑S為原料儲存容器的防護堤所圍池面積；計算火球影響直徑W為原料儲存容器中可燃物質量；理想影響直徑為D＝max(D₁，D₂)；計算節點最終影響直徑g為重力加速度，v為風速，以節點對應中心點為圓心，D′為直徑的圓形區域為節點的影響范圍。

所述根據待處理節點與第二節點間第一路徑上的其他節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間，具體包括：