[發明專利]基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110438091.7
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113095322A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 孔慶端;楊耀黨;鄭遠攀;穆仕芳;田雷;賈志闖;馬吉睿;趙夏冰;趙珊珊;吳朕君;武潭;胡松濤;陳曉明;申超霞;李昊龍;練家碩
• 申請（專利權）人: 河南鑫安利安全科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06T7/62;G06Q10/06
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

1.一種基于大數據和人工智能的企業安全指數分析方法，其特征在于，該方法包括：

步驟S1：檢測全景圖像得到原料儲存容器包圍框的中心點和尺寸；

步驟S2：將原料儲存容器視為節點，根據原料儲存容器周圍環境的屬性，計算各節點的影響范圍；

步驟S3：選取一個節點作為根節點，并將根節點作為待處理節點；

步驟S4：根據待處理節點影響范圍設置第二節點，根據待處理節點與第二節點間第一路徑上的其他節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間；

步驟S5：遍歷各第二節點執行以下操作：將第二節點設置為目標節點，篩選得到第一起火時間小于目標節點第一起火時間，且影響范圍包含目標節點的第二節點，輸出影響節點序列；根據影響節點序列中節點和待處理節點散發的熱量判斷目標節點是否會起火，若會起火，將待處理節點與目標節點連接，進一步計算目標節點的準確起火時間，獲得待處理節點到目標節點的最終邊權值；

步驟S6：將會起火的第二節點作為待處理節點，執行步驟S4-S5從根節點擴展路徑，直至會起火的第二節點數量為零，得到根節點對應的樹結構，根據樹結構得到根節點的企業安全指數；

步驟S7：重新選取根節點，執行步驟S3-S6直至所有節點被遍歷，獲取各節點對應的企業安全指數，進一步獲取企業最終安全指數，判斷企業是否存在安全隱患。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據原料儲存容器周圍環境的屬性，計算各節點的影響范圍，包括：

計算池火影響直徑S為原料儲存容器的防護堤所圍池面積；計算火球影響直徑W為原料儲存容器中可燃物質量；理想影響直徑為D＝max(D₁,D₂)；

計算節點最終影響直徑g為重力加速度，v為風速，以節點對應中心點為圓心，D′為直徑的圓形區域為節點的影響范圍。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據待處理節點與第二節點間第一路徑上的其他節點的阻擋計算第二節點的第一起火時間，具體包括：

選擇一個第二節點并記為節點k，連接待處理節點和節點k得到第一路徑；過第二節點的中心點作垂直于第一路徑的第一直線，判斷除節點k對應第一直線外的第一直線與第一路徑是否有交點，并將與第一路徑有交點的第二節點作為阻擋節點；

計算阻擋節點對應第一直線與第一路徑交點到待處理節點的距離d，并將各阻擋節點包圍框投影在對應的第一直線上，獲取投影l；

按d從小到大對阻擋節點進行排序得到阻擋節點序列，先將節點k的包圍框投影在節點k對應的第一直線上獲取投影l₀，將阻擋節點序列上第i個阻擋節點對應的l投影在l₀上得到l′_i，阻擋線段為l″_i＝l′_i∩[l₀-(l′₁∩l₀)-…-(l′_i-1∩l₀)]，l″_i對應的阻擋系數為distance()用于計算()內線段的長度，φ_i為第i個阻擋節點的影響系數；

節點k的第一起火時間N表示節點k對應第一路徑上阻擋節點的數量，q(x)_k為節點k每秒接收的理想最終熱量，δ_i為各阻擋節點的阻擋系數，為節點k的臨界熱量。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述理想最終熱量的計算方法如下：

起火類型為池火時第二節點每秒接收的理想熱量為其中m_f為燃燒速率，H_c為燃燒熱；起火類型為火球時第二節點每秒接收的理想熱量為其中q₀為火球表面的熱輻射通量，x為第二節點到待處理節點的距離；

q(x)＝max(q₁(x)，q₂(x))，q(x)為第二節點每秒接收的理想最終熱量。