[發明專利]基于大數據的異常問題解決方法、系統、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110436433.1
• 申請日: 2021-04-22
• 公開（公告）號: CN113157524B
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 李安冉
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通創配科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 王勇

1.一種基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，所述方法包括：

接收前端提供的目標異常信息；

從所述目標異常信息中獲取關鍵信息，所述關鍵信息包括所述目標異常信息的異常類型和異常描述；

檢測預設策略庫中是否存在與所述異常類型相匹配的一個或多個異常解決策略；

若所述預設策略庫中存在與所述異常類型相匹配的一個或多個異常解決策略，則根據所述異常描述，從所述一個或多個異常解決策略中選擇一個異常解決策略作為目標異常解決策略，包括：

根據所述異常描述從所述一個或多個異常解決策略中挑選一個或多個相關異常解決策略，所述一個或多個相關異常解決策略為所述一個或多個異常解決策略中與所述異常描述的相關權重度超過預設匹配度的異常解決策略，其中，所述預設匹配度為預先配置的匹配度；

當挑選出的相關異常解決策略的數量大于1時，則獲取各個相關異常解決策略的使用頻率，并根據各個相關異常解決策略的使用頻率，從所述多個相關異常解決策略中挑選一個相關異常解決策略作為所述目標異常解決策略，所述目標異常解決策略用于解決所述目標異常信息對應的異常問題；

將所述目標異常解決策略返回到所述前端。

2.如權利要求1所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，所述根據所述異常描述，從所述一個或多個異常解決策略中選擇一個異常解決策略作為目標異常解決策略的步驟，還包括：

當挑選出的相關異常解決策略的數量等于1時，則將該相關異常解決策略作為所述目標異常解決策略。

3.如權利要求1所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，所述根據所述異常描述從所述一個或多個異常解決策略中挑選一個或多個相關異常解決策略的步驟，包括：

從所述異常描述中獲取至少一個描述分詞；

根據所述至少一個描述分詞為各個異常解決策略配置相關權重，以得到多個相關權重值，所述相關權重為多個權重的組合得到的權重，所述多個權重包括第一權重w_a、第二權重w_s和第三權重w_f，其中：所述第一權重w_a為根據所述描述分詞重復出現次數計算得到的權重、所述第二權重w_s為根據所述描述分詞排列順序計算得到的權重；所述第三權重w_f為根據所述描述分詞出現頻率計算得到的權重；

從所述多個相關權重值中選擇相關權重值大于預設權重值的一個或多個異常解決策略，以得到所述一個或多個相關異常解決策略。

4.如權利要求3所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，還包括：

當挑選出的相關異常解決策略的數量大于1時，則獲取各個相關異常解決策略的使用頻率；

根據各個相關異常解決策略的使用頻率和各個相關異常解決策略對應的相關權重值，從所述多個相關異常解決策略中挑選一個相關異常解決策略作為所述目標異常解決策略，并將所述目標異常解決策略上傳到區塊鏈中。

5.如權利要求1所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，所述根據所述異常描述，從所述一個或多個異常解決策略中選擇一個異常解決策略作為目標異常解決策略的步驟，還包括：

計算各個相關異常解決策略與所述異常描述的相似度；

將與所述異常描述相似度最高的相關異常解決策略作為所述目標異常解決策略。

6.如權利要求1所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，還包括：

若所述預設策略庫中不存在與所述異常類型相匹配的一個或多個異常解決策略，則將預設異常解決策略作為目標異常解決策略，并將所述預設異常解決策略添加到所述預設策略庫中。

7.如權利要求1至6中任一項所述的基于大數據的異常問題解決方法，其特征在于，還包括：

預先為多個異常問題分別配置埋點；

當所述多個異常問題的其中一個異常問題被解決時，則觸發所述異常問題的埋點執行埋點上報，所述埋點上報包括：上報所述異常問題、異常解決方案和上報時間。