[發(fā)明專利]一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測(cè)的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110432496.X
• 申請(qǐng)日: 2021-04-21
• 公開（公告）號(hào): CN113128597B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱海洋;周俊;陳為;嚴(yán)凡;錢中昊;夏禎鋒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué);物產(chǎn)中大集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q30/02;G06F16/9035
• 代理公司: 北京億騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309
• 代理人: 陳瀟

本說明書提供一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測(cè)的方法及裝置，根據(jù)用戶行為特征的提取方法，獲取目標(biāo)用戶的行為信息；所述行為信息包括所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的多個(gè)行為中各個(gè)行為各自所屬的行為類別及各自發(fā)生的時(shí)刻；基于所述行為信息確定所述各個(gè)行為各自對(duì)應(yīng)的各個(gè)嵌入向量，得到由所述各個(gè)嵌入向量構(gòu)成的初始向量序列；利用目標(biāo)模型處理所述初始向量序列，得到表征所述目標(biāo)用戶行為特征的目標(biāo)向量序列；所述目標(biāo)向量序列用于涉及所述目標(biāo)用戶的分類預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)。如此使得最終得到的表征目標(biāo)用戶行為特征的目標(biāo)向量序列能夠表達(dá)更加豐富的特征信息，從而提高了針對(duì)目標(biāo)用戶的分類預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)能力。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測(cè)的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得人工智能技術(shù)越來越多的應(yīng)用于人們的工作和生活中，為人們的工作和生活提供了諸多便利。由于應(yīng)用人工智能技術(shù)的分類預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)很大程度上依賴于特征的提取，因此，如何提取包含豐富信息的特征顯得尤為重要。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題之一，本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種用戶行為特征的提取和分類預(yù)測(cè)的方法及裝置。

根據(jù)第一方面，提供一種用戶行為特征的提取方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶的行為信息；所述行為信息包括所述目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的多個(gè)行為中各個(gè)行為各自所屬的行為類別及各自發(fā)生的時(shí)刻；

基于所述行為信息確定所述各個(gè)行為各自對(duì)應(yīng)的各個(gè)嵌入向量，得到由所述各個(gè)嵌入向量構(gòu)成的初始向量序列；

利用目標(biāo)模型處理所述初始向量序列，得到表征所述目標(biāo)用戶行為特征的目標(biāo)向量序列；所述目標(biāo)向量序列用于涉及所述目標(biāo)用戶的分類預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)。

可選的，通過如下方式基于所述行為信息確定所述多個(gè)行為中任意一個(gè)行為對(duì)應(yīng)的嵌入向量：

獲取預(yù)先針對(duì)該行為所屬的行為類別而設(shè)定的類別向量；

基于該行為所屬的行為類別及發(fā)生的時(shí)刻，確定該行為對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)；

利用該修正系數(shù)對(duì)該類別向量進(jìn)行修正，得到該行為對(duì)應(yīng)的嵌入向量。

可選的，所述基于該行為所屬的行為類別及發(fā)生的時(shí)刻，確定該行為對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)，包括：

獲取針對(duì)該行為所屬的行為類別設(shè)定的第一修正向量和第二修正向量；

確定該行為對(duì)應(yīng)的時(shí)間因數(shù)；所述時(shí)間因數(shù)與目標(biāo)時(shí)間差正相關(guān)；所述目標(biāo)時(shí)間差為該行為發(fā)生的時(shí)刻與所述預(yù)設(shè)時(shí)段的起始時(shí)刻的時(shí)間差；

基于所述第一修正向量、所述第二修正向量和所述時(shí)間因數(shù)，確定該行為對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)。

可選的，所述基于所述第一修正向量、所述第二修正向量和所述時(shí)間因數(shù)，確定該行為對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)，包括：

計(jì)算所述第一修正向量與所述時(shí)間因數(shù)的乘積；

將所述乘積與所述第二修正向量的和作為自變量，輸入激活函數(shù)；

將所述激活函數(shù)的輸出的結(jié)果確定為該行為對(duì)應(yīng)的修正系數(shù)。

可選的，所述涉及所述目標(biāo)用戶的分類預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)包括以下任意一項(xiàng)或多項(xiàng)：

對(duì)涉及所述目標(biāo)用戶的預(yù)設(shè)信息進(jìn)行預(yù)估的業(yè)務(wù)；

向所述目標(biāo)用戶推薦信息的業(yè)務(wù)；

為所述目標(biāo)用戶提供規(guī)劃的業(yè)務(wù)；

對(duì)所述目標(biāo)用戶進(jìn)行分類的業(yè)務(wù)；

為所述目標(biāo)用戶分配服務(wù)資源的業(yè)務(wù)。