[發(fā)明專利]基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110429303.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-04-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113095261B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郝希瑞;王峰;張全磊;張?zhí)煲?/a> | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州科達(dá)科技股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06V40/10 | 分類(lèi)號(hào): | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/75;G06V20/40 |
| 代理公司: | 上海隆天律師事務(wù)所 31282 | 代理人: | 夏彬 |
| 地址: | 215011 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 聯(lián)動(dòng) 監(jiān)控 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供了一種基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:槍機(jī)在自身采集的圖像中進(jìn)行第一目標(biāo)檢測(cè),將檢測(cè)到的第一目標(biāo)加入第一跟蹤隊(duì)列;所述槍機(jī)從所述第一跟蹤隊(duì)列中依次選擇第一目標(biāo)作為抓拍目標(biāo),將選擇的抓拍目標(biāo)的特征和目標(biāo)標(biāo)識(shí)發(fā)送至球機(jī);所述球機(jī)將自身拍攝的與所述抓拍目標(biāo)的特征匹配的圖像加入第二跟蹤隊(duì)列;所述球機(jī)于當(dāng)前接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)與前一時(shí)刻接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)不同時(shí),從所述第二跟蹤隊(duì)列獲取一圖像,作為前一時(shí)刻接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的抓拍圖像。通過(guò)采用本發(fā)明,提高槍球聯(lián)動(dòng)對(duì)行人檢測(cè)和抓拍的準(zhǔn)確率,減少跟蹤不夠準(zhǔn)確和重復(fù)抓拍上報(bào)的問(wèn)題。
背景技術(shù)
隨著深度學(xué)習(xí)的普及和監(jiān)控行業(yè)的市場(chǎng)需求擴(kuò)張,市場(chǎng)對(duì)智能抓拍攝像機(jī)的應(yīng)用場(chǎng)景做了更加細(xì)分的分類(lèi),不再局限于出入口、道路和室內(nèi),對(duì)廣場(chǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越普遍,針對(duì)廣場(chǎng)場(chǎng)景單個(gè)槍機(jī)和球機(jī)是解決不了的,需要槍機(jī)和球機(jī)配合才能抓拍到清晰的行人供上層使用,槍機(jī)主要負(fù)責(zé)行人檢測(cè)、跟蹤和向球機(jī)發(fā)送PTZ和抓拍命令,球機(jī)主要負(fù)責(zé)行人抓拍和執(zhí)行PTZ命令控制云臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)。
目前基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控主要包括行人目標(biāo)檢測(cè)和抓拍。其中,行人目標(biāo)檢測(cè)主要是提取圖像中的行人目標(biāo),分為傳統(tǒng)和現(xiàn)代方法,傳統(tǒng)的方法大部分都是基于經(jīng)驗(yàn)特征提取,包括hog、haar和lbp特征,提取完特征后使用支持向量機(jī)SVM和adaboost分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè),然而這種傳統(tǒng)的特征提取不能夠準(zhǔn)確的描述行人,導(dǎo)致檢測(cè)準(zhǔn)確率不高,隨著深度學(xué)習(xí)的普及,研究人員開(kāi)始使用表達(dá)能力更好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN做行人特征提取器,當(dāng)前用的比較成熟的CNN特征提取器包括mobilenet、vgg、googlenet和resnet。行人目標(biāo)跟蹤包括基于傳統(tǒng)的跟蹤算法和基于檢測(cè)的跟蹤算法,傳統(tǒng)的跟蹤算法主要包含光流optical?flow、卡爾曼濾波Kalman?filtering和均值漂移mean?shfit,當(dāng)前使用比較多的基于檢測(cè)的跟蹤算法是deep_sort。
當(dāng)前槍球聯(lián)動(dòng)主要存在的問(wèn)題是行人檢測(cè)準(zhǔn)確率不夠、跟蹤不準(zhǔn)確、行人重復(fù)抓拍和抓拍行人非槍機(jī)當(dāng)前跟蹤目標(biāo)等問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題,本發(fā)明的目的在于提供一種基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),提高槍球聯(lián)動(dòng)對(duì)行人檢測(cè)和抓拍的準(zhǔn)確率,減少跟蹤不夠準(zhǔn)確和重復(fù)抓拍上報(bào)的問(wèn)題。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法,包括如下步驟:
槍機(jī)在自身采集的圖像中進(jìn)行第一目標(biāo)檢測(cè),將檢測(cè)到的第一目標(biāo)加入第一跟蹤隊(duì)列;
所述槍機(jī)從所述第一跟蹤隊(duì)列中依次選擇第一目標(biāo)作為抓拍目標(biāo),將選擇的抓拍目標(biāo)的特征和目標(biāo)標(biāo)識(shí)發(fā)送至球機(jī);
所述球機(jī)將自身拍攝的與所述抓拍目標(biāo)的特征匹配的圖像加入第二跟蹤隊(duì)列;
所述球機(jī)于當(dāng)前接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)與前一時(shí)刻接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)不同時(shí),從所述第二跟蹤隊(duì)列獲取一圖像,作為前一時(shí)刻接收到的目標(biāo)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的抓拍圖像。
本發(fā)明的基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法通過(guò)槍機(jī)和球機(jī)聯(lián)合進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),球機(jī)根據(jù)特征匹配來(lái)選擇加入到第二跟蹤隊(duì)列中的圖像,并且根據(jù)槍機(jī)發(fā)送的抓拍目標(biāo)的目標(biāo)標(biāo)識(shí)的變化來(lái)選擇抓拍圖像,從而通過(guò)特征匹配解決球機(jī)行人跟蹤不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題,通過(guò)根據(jù)目標(biāo)標(biāo)識(shí)的變化選擇抓拍圖像,保證抓拍圖像與目標(biāo)的對(duì)應(yīng)性,解決現(xiàn)有技術(shù)中重復(fù)抓拍上報(bào)的問(wèn)題,并且通過(guò)與槍機(jī)的抓拍目標(biāo)的特征進(jìn)行匹配,僅選擇與槍機(jī)的抓拍目標(biāo)的特征相匹配的抓拍圖像,解決現(xiàn)有技術(shù)中抓拍不是當(dāng)前槍機(jī)跟蹤的目標(biāo)的問(wèn)題,提高槍球監(jiān)控中對(duì)目標(biāo)檢測(cè)和抓拍的準(zhǔn)確率。
在一些實(shí)施例中,所述基于槍球聯(lián)動(dòng)的監(jiān)控方法還包括如下步驟:
還包括如下步驟:
所述槍機(jī)對(duì)當(dāng)前抓拍目標(biāo)進(jìn)行跟蹤;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于蘇州科達(dá)科技股份有限公司,未經(jīng)蘇州科達(dá)科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110429303.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種火災(zāi)報(bào)警的聯(lián)動(dòng)控制方法及系統(tǒng)
- 一種電動(dòng)聯(lián)動(dòng)切換裝置
- 聯(lián)動(dòng)門(mén)及聯(lián)動(dòng)門(mén)系統(tǒng)
- 一種基于智能家居系統(tǒng)的二級(jí)聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)及方法
- 一種智能家居系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)回路的處理方法和裝置
- 一種四向固定聯(lián)動(dòng)夾具
- 一種基于智能家居系統(tǒng)的聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)
- 聯(lián)動(dòng)組件以及聯(lián)動(dòng)裝置
- 一種智能設(shè)備的聯(lián)動(dòng)控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種聯(lián)動(dòng)控制方法、裝置及聯(lián)動(dòng)中間件
- 多級(jí)校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 多級(jí)校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種范圍廣、力度大的校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種監(jiān)控的方法及系統(tǒng)
- 設(shè)備的監(jiān)控方法、裝置、系統(tǒng)和空調(diào)
- 多級(jí)校內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng)
- 設(shè)備監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)預(yù)警的監(jiān)控方法及系統(tǒng)
- 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、裝置及方法
- 基于機(jī)器視覺(jué)的車(chē)站客流安全智能監(jiān)控系統(tǒng)
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





