[發(fā)明專利]識別門檻的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110427288.0 | 申請日: | 2021-04-20 |
| 公開(公告)號: | CN113240737B | 公開(公告)日: | 2023-08-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張文濤;李相根 | 申請(專利權(quán))人: | 云鯨智能(深圳)有限公司;云鯨智能科技(東莞)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06T7/11 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 張艷美;劉光明 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 識別 門檻 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種識別門檻的方法,其特征在于,包括:
獲取待處理高度圖;
將所述待處理高度圖劃分為至少一個子區(qū)域,所述子區(qū)域由高度一致的連續(xù)像素點組成;
若所述至少一個子區(qū)域中存在滿足門檻確定條件的至少一個目標子區(qū)域,確定至少一個所述目標子區(qū)域?qū)儆陂T檻。
2.如權(quán)利要求1所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述獲取待處理高度圖包括:
以機器人當前位姿為基準,從全局柵格障礙物地圖中提取局部高度圖作為所述待處理高度圖。
3.如權(quán)利要求1所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述待處理高度圖由柵格障礙物地圖經(jīng)過高度過濾得到,所述待處理高度圖的待處理像素點的高度位于預設高度范圍內(nèi),門檻的高度位于所述預設高度范圍內(nèi)。
4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述將所述待處理高度圖劃分為至少一個子區(qū)域包括:
以所述待處理高度圖的像素點的高度值作為劃分標準,基于區(qū)域生長法將所述待處理高度圖劃分為至少一個所述子區(qū)域。
5.如權(quán)利要求4所述的識別門檻的方法,其特征在于,
每一所述子區(qū)域內(nèi)區(qū)域生長的種子點與其他像素點之間的高度差在高度差閾值內(nèi)。
6.如權(quán)利要求1所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述門檻確定條件包括:所述子區(qū)域內(nèi)的像素點的數(shù)量處于預設數(shù)量范圍,且該子區(qū)域符合門檻的形狀特征。
7.如權(quán)利要求1所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述門檻確定條件包括:所述子區(qū)域滿足門檻的形狀特征;
若所述子區(qū)域不滿足門檻的形狀特征,則確定所述子區(qū)域不屬于門檻。
8.如權(quán)利要求6或7所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述形狀特征為類直線特征。
9.如權(quán)利要求8所述的識別門檻的方法,其特征在于,
所述方法還包括:
對所述子區(qū)域的所有像素點的X、Y坐標數(shù)據(jù)進行計算以得到兩個特征值;
求所述子區(qū)域的兩個所述特征值的比值;
若所述比值處于預設比值范圍,確定所述子區(qū)域?qū)儆陂T檻。
10.如權(quán)利要求1所述的識別門檻的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將至少一個所述目標子區(qū)域的位置信息從機器人坐標系轉(zhuǎn)換到世界坐標系,得到轉(zhuǎn)換后的位置信息;
輸出所述轉(zhuǎn)換后的位置信息。
11.一種識別門檻的裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待處理高度圖;
劃分模塊,用于將所述待處理高度圖劃分為至少一個子區(qū)域,所述子區(qū)域由高度一致的連續(xù)像素點組成;
確定模塊,用于若所述至少一個子區(qū)域中存在滿足門檻確定條件的至少一個目標子區(qū)域,確定至少一個所述目標子區(qū)域?qū)儆陂T檻。
12.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;
存儲器,其中存儲有所述處理器的可執(zhí)行指令;
其中,所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1-10任一項所述的識別門檻的方法。
13.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任一項所述的識別門檻的方法。
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