[發明專利]基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置

在審

• 申請號: 202110423540.0
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113128117A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 張保山;湯向偉;張進寶;張科偉;李振明;陳春江;李建朋;王繼偉;許紅崗;靳小鵬;胥曉光;張娟
• 申請（專利權）人: 河南能創電子科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G01R22/06;G06N3/063;H04Q9/00
• 代理公司: 鄭州旭揚知識產權代理事務所(普通合伙) 41185
• 代理人: 程文霞

本發明公開了一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，包括低壓集抄運維防真裝置、AI人工神經網絡和訓練集，所述低壓集抄運維防真裝置包括終端電表、集抄端和供電公司云端服務器，所述終端電表用于采集每戶用電量數值信息，所述集抄端用于采集、匯總、統計各個終端電表采集的用電量數值信息，所述供電公司云端服務器用于對用電量進行儲存、計費、收費等工作；本發明將AI人工神經網絡運用在低壓集抄運維仿真裝置上，可以有無限的擴展，AI人工神經網絡，可以提高機器的可操作性，更加智能化，通過訓練集自主訓練，能夠更加智能的收集錯誤，同時也對后期維運工作人員的專業技能降低要求，由系統自主完成工作。

技術領域

本發明涉及低壓集抄領域，具體涉及一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置。

背景技術

低壓集抄既低壓用戶集中抄表系統是指由主站通過遠程通訊信道將多個電能表電能量的記錄值（窗口值）的信息集中抄讀的系統，在計量自動化體系中，低壓集抄運維系統是非常重要的組成成分，在實際工作中，低壓集抄系統對智能電表的信息收集約束功能有很大影響，目前我國電網工作部門主要的工作之一是提升低壓集抄運維管理工作，對低壓集抄運維基礎進行深刻分析。

但是低壓集抄技術引進時間不長，轉崗人員的基礎知識薄弱，人員現場處理經驗不足，同時培訓設備體積大、造價高，當前集中于公司的技術技能創新基地部署，不利于班組技術骨干常態化持續開展運維技能培訓班以實現全面提高運維水平的目的。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于：低壓集抄技術引進時間不長，轉崗人員的基礎知識薄弱，人員現場處理經驗不足，同時培訓設備體積大、造價高，當前集中于公司的技術技能創新基地部署，不利于班組技術骨干常態化持續開展運維技能培訓班以實現全面提高運維水平的目的。

本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的，一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，包括低壓集抄運維防真裝置、AI人工神經網絡和訓練集，所述低壓集抄運維防真裝置包括終端電表、集抄端和供電公司云端服務器；

所述終端電表用于采集每戶用電量數值信息；

所述集抄端用于采集、匯總、統計各個終端電表采集的用電量數值信息；

所述供電公司云端服務器用于對用電量進行儲存、計費、收費等工作。

優選的，所述集抄端包括CPU、數據采集模塊、通訊模塊、RTC、數據儲存模塊、傳輸模塊和故障報警模塊。

優選的，所述集抄端具體處理步驟如下：

步驟一：CPU對模塊進行命令、數據處理和運算；

步驟二：通訊模塊與終端電表簡歷互聯網通訊渠道；

步驟三：數據采集模塊采集到各個終端電表所記錄的電量信息；

步驟四：采集的電量數值信息由數據儲存模塊儲存；

步驟五：儲存的信息由傳輸模塊傳輸至供電公司云端服務器；

步驟六：當遇到故障的時候，故障報警模塊產生報警信息；

步驟七：RTC為集抄端提供實時時鐘，并且為數據采集模塊、數據儲存模塊、傳輸模塊、故障報警模塊提供采集時間記錄、儲存時間記錄、傳輸時間記錄、報警時間。

優選的，所述故障報警模塊包括儲存單元、分區單元和報警單元，分區單元對儲存單元進行分區，分別分為a區、b區、c區···n區，a區、b區、c區···n區分別儲存可能產生的不同故障信息的不同報警信號。

優選的，所述訓練集包括報警模型庫、故障模型庫和排列模塊，報警模型庫用于儲存不同故障信息的報警信號，故障模型庫用于儲存可能產生的不同故障信息，排列模塊將兩種信息進行1對1排列。

優選的，所述訓練集與故障報警模塊中儲存的報警信息和故障信息一一對應。