[發明專利]基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置

在審

• 申請號: 202110423540.0
• 申請日: 2021-04-20
• 公開（公告）號: CN113128117A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 張保山;湯向偉;張進寶;張科偉;李振明;陳春江;李建朋;王繼偉;許紅崗;靳小鵬;胥曉光;張娟
• 申請（專利權）人: 河南能創電子科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G01R22/06;G06N3/063;H04Q9/00
• 代理公司: 鄭州旭揚知識產權代理事務所(普通合伙) 41185
• 代理人: 程文霞

1.一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于，包括低壓集抄運維防真裝置、AI人工神經網絡和訓練集，所述低壓集抄運維防真裝置包括終端電表、集抄端和供電公司云端服務器；

所述終端電表用于采集每戶用電量數值信息；

所述集抄端用于采集、匯總、統計各個終端電表采集的用電量數值信息；

所述供電公司云端服務器用于對用電量進行儲存、計費、收費等工作。

2.根據權利要求1所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：所述集抄端包括CPU、數據采集模塊、通訊模塊、RTC、數據儲存模塊、傳輸模塊和故障報警模塊。

3.根據權利要求2所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：所述集抄端具體處理步驟如下：

步驟一：CPU對模塊進行命令、數據處理和運算；

步驟二：通訊模塊與終端電表簡歷互聯網通訊渠道；

步驟三：數據采集模塊采集到各個終端電表所記錄的電量信息；

步驟四：采集的電量數值信息由數據儲存模塊儲存；

步驟五：儲存的信息由傳輸模塊傳輸至供電公司云端服務器；

步驟六：當遇到故障的時候，故障報警模塊產生報警信息；

步驟七：RTC為集抄端提供實時時鐘，并且為數據采集模塊、數據儲存模塊、傳輸模塊、故障報警模塊提供采集時間記錄、儲存時間記錄、傳輸時間記錄、報警時間。

4.根據權利要求2所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：所述故障報警模塊包括儲存單元、分區單元和報警單元，分區單元對儲存單元進行分區，分別分為a區、b區、c區···n區，a區、b區、c區···n區分別儲存可能產生的不同故障信息的不同報警信號。

5.根據權利要求1所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：所述訓練集包括報警模型庫、故障模型庫和排列模塊，報警模型庫用于儲存不同故障信息的報警信號，故障模型庫用于儲存可能產生的不同故障信息，排列模塊將兩種信息進行1對1排列。

6.根據權利要求4或5所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：所述訓練集與故障報警模塊中儲存的報警信息和故障信息一一對應。

7.根據權利要求1-7任一項所述的一種基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置，其特征在于：該基于AI人工神經網絡的研究的低壓集抄運維仿真裝置AI人工神經網絡的訓練步驟如下：

步驟1：在故障模型庫中列出可能的系統故障；

步驟2：在警報模型庫中列出對應故障的不同警報信號；

步驟3：由排列模塊對每種故障排列出對應的警報，由此構成訓練集；

步驟4：用一組試驗警報信號檢驗AI人工神經網絡是否能正確判斷對應的系統故障；

步驟5：引入錯誤或者丟失的警報信號，檢驗AI人工神經網絡在遇到含有“噪聲”警報信號輸入時的性能。