[發明專利]一種車輛多路面工況的批量仿真方法

在審

• 申請號: 202110422566.3
• 申請日: 2021-04-19
• 公開（公告）號: CN113128049A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 黃運保;梁桂銘;詹宏遠;林志躍;周健松
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01M17/007
• 代理公司: 佛山市君創知識產權代理事務所(普通合伙) 44675
• 代理人: 杜鵬飛

本發明公開一種車輛多路面工況的批量仿真方法，包括以下步驟：(1)選擇待測車輛的ADMAS模型，并選定測試所需的多個路況信息文件，多個路況信息文件與待測車輛的ADMAS模型形成多個待測模型；將所述多個待測模型綜合形成一個待測模型列表；(2)以所述待測模型列表為基礎，分別對每個待測模型進行必要的仿真工況參數設置；(3)通過計算機仿真軟件加載待測模型列表中的多個待測模型文件，并對每個待測模型同時進行仿真計算，得到批量仿真數據；(4)針對得出的批量仿真數據進行數據管理。本發明實現多種路況的批量仿真，從而快速、準確地對車輛進行仿真測試，以便對車輛進行優化以及問題的及時發現。

技術領域

本發明涉及一種車輛仿真技術，具體涉及一種車輛多路面工況的批量仿真方法。

背景技術

車輛行駛工況測試，是通過對車體零部件的速度、加速度、力矩和扭矩等參數進行實時測量，從而確定汽車在不同路況下的技術狀況和工作能力的檢查，最終為車輛的優化改進提供可靠的依據。

隨著現代社會的發展，人口的流動，人類的活動范圍不僅限于繁華的大都市，活動的足跡可能從城市到鄉村，從平原到高山，從荒漠到密林。為滿足不同地理環境下的人們日常出行需求，車輛的性能好壞顯得尤為重要。因此，車輛的行駛工況測試，是確認車輛在特定路況下的綜合性能表現的一種可靠方法，以便人們可以通過測試結果對車輛進行改進或及時發現潛在的問題，讓車輛能滿足駕駛環境的要求和保障駕駛員的生命安全。

針對車輛行駛工況測試，現有技術中一般采用的是實際場地測試法和逐個仿真測試的方法。其中的實際場地測試法難度大，成本高，且測試時間長，不利于快速精準的得出測試結果，可行性差。而逐個仿真測試方法，其具體是先將一個由車輛的ADMAS模型、輪胎信息文件、路面信息文件、駕駛員信息文件組成的待測模型加載入計算機仿真軟件中，并結合相應的參數后，計算得出一個仿真數據；接著，再將下一個待測模型錄入計算機中，得出下一個仿真數據；以此類推，逐個將待測模型加載入仿真軟件中，逐個進行仿真運算，最后可得到批量仿真數據。但是，這種方法的缺點很明顯：

1、每個待測模型仿真結束后，都需要測試人員手動載入下一個待測模型數據，直至測試結束，相當耗費人力資源。

2、當待測模型數量較多時，測試數據量龐大，完成測試所花費的時間必然增多，導致測試效率低下。

發明內容

本發明目的在于克服現有技術的不足，提供一種車輛多路面工況的批量仿真方法，該方法實現多種路況的批量仿真，從而快速、準確地對車輛進行仿真測試，以便對車輛進行優化以及問題的及時發現。

本發明的目的通過以下技術方案實現：

一種車輛多路面工況的批量仿真方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)選擇待測車輛的ADMAS模型，并選定測試所需的多個路況信息文件，多個路況信息文件與待測車輛的ADMAS模型形成多個待測模型；將所述多個待測模型綜合形成一個待測模型列表；

(2)以所述待測模型列表為基礎，分別對每個待測模型進行必要的仿真工況參數設置；

(3)通過計算機仿真軟件加載待測模型列表中的多個待測模型文件，并對每個待測模型同時進行仿真計算，得到批量仿真數據；

(4)針對得出的批量仿真數據進行數據管理。

本發明的一個優選方案，在步驟(1)中，在選擇待測車輛的ADMAS模型的同時，選擇一個輪胎信息文件，并以該待測車輛的ADMAS模型和輪胎信息文件作為基礎，與各個路況信息文件組合形成多個待測模型。

本發明的一個優選方案，在步驟(1)中，在選定多個路況信息文件的同時，選定多個駕駛員信息文件。

本發明的一個優選方案，在步驟(2)中，所述仿真工況參數包括待測車輛啟動初速度、仿真步長。