[發(fā)明專利]檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110416036.8
• 申請(qǐng)日: 2021-04-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113111949A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 施佳子;于海燕;劉宏文;魯轉(zhuǎn)麗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/46;G06K9/20;G06Q40/02
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 張琛

本公開(kāi)提供了一種檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的方法，可以應(yīng)用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像；根據(jù)所述第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像確定主件數(shù)量；響應(yīng)于所述主件數(shù)量，使用預(yù)設(shè)模型對(duì)主件進(jìn)行比對(duì)得到影像比對(duì)置信度；若所述影像比對(duì)置信度超過(guò)第二預(yù)設(shè)閾值，則確定待檢測(cè)業(yè)務(wù)與歷史業(yè)務(wù)重復(fù)，并進(jìn)行人工甄別。本公開(kāi)還提供了一種檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及圖像處理領(lǐng)域，更具體地涉及一種檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

當(dāng)前銀行等金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，由于工作人員的重復(fù)錄入或用戶多次辦理等情況，導(dǎo)致存在大量的疑似重復(fù)業(yè)務(wù)，需要對(duì)疑似重復(fù)業(yè)務(wù)進(jìn)行甄別。

對(duì)于重復(fù)業(yè)務(wù)的甄別主要依靠人工對(duì)辦理業(yè)務(wù)的影像進(jìn)行識(shí)別，是否和現(xiàn)有系統(tǒng)中其他影像重復(fù)，然而人工甄別效率較低，且準(zhǔn)確率難以得到有效保證。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問(wèn)題，本公開(kāi)提供了提高甄別效率和準(zhǔn)確率的檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。

根據(jù)本公開(kāi)的第一個(gè)方面，提供了一種檢測(cè)重復(fù)業(yè)務(wù)的方法，包括：

獲取第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像，其中第一目標(biāo)圖像為待檢測(cè)業(yè)務(wù)主件對(duì)應(yīng)的圖像，第二目標(biāo)圖像為歷史業(yè)務(wù)主件對(duì)應(yīng)的圖像；

根據(jù)所述第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像確定主件數(shù)量；

響應(yīng)于所述主件數(shù)量，使用預(yù)設(shè)模型對(duì)主件進(jìn)行比對(duì)得到影像比對(duì)置信度；

若主件數(shù)量未超過(guò)第一預(yù)設(shè)閾值，得到一個(gè)影像比對(duì)置信度；

若主件數(shù)量超過(guò)第一預(yù)設(shè)閾值，得到多個(gè)影像比對(duì)置信度；

若所述影像比對(duì)置信度超過(guò)第二預(yù)設(shè)閾值，則確定待檢測(cè)業(yè)務(wù)與歷史業(yè)務(wù)重復(fù)，并進(jìn)行人工甄別。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述使用預(yù)設(shè)模型對(duì)主件進(jìn)行比對(duì)得到影像比對(duì)置信度，包括：

計(jì)算第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的相似度；

若所述相似度小于第三預(yù)設(shè)閾值，則對(duì)所述相似度進(jìn)行修正得到影像比對(duì)置信度。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述計(jì)算第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的相似度，包括：

獲取所述第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)信息；

根據(jù)所述特征點(diǎn)信息和預(yù)設(shè)匹配算法確定匹配點(diǎn)個(gè)數(shù)；

根據(jù)所述特征點(diǎn)信息和所述匹配點(diǎn)個(gè)數(shù)確定相似度。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述獲取所述第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)信息，包括：

使用尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法對(duì)所述第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行提取。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述預(yù)設(shè)匹配算法為快速最近鄰逼近搜索函數(shù)庫(kù)算法。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述對(duì)所述相似度進(jìn)行修正得到影像比對(duì)置信度，包括：

提取第一目標(biāo)圖像和第二目標(biāo)圖像的關(guān)鍵字段信息；

將所述關(guān)鍵字信息進(jìn)行比對(duì)；

根據(jù)比對(duì)結(jié)果修正所述相似度。

根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例，所述根據(jù)比對(duì)結(jié)果修正所述相似度，包括：

若比對(duì)結(jié)果相同，則將所述相似度加上第一權(quán)重值得到修正后的相似度；

若比對(duì)結(jié)果不相同，則將所述相似度減去第二權(quán)重值得到修正后的相似度。