[發明專利]檢測重復業務的方法和裝置在審
| 申請號: | 202110416036.8 | 申請日: | 2021-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN113111949A | 公開(公告)日: | 2021-07-13 |
| 發明(設計)人: | 施佳子;于海燕;劉宏文;魯轉麗 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/20;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 張琛 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 重復 業務 方法 裝置 | ||
1.一種檢測重復業務的方法,包括:
獲取第一目標圖像和第二目標圖像,其中第一目標圖像為待檢測業務主件對應的圖像,第二目標圖像為歷史業務主件對應的圖像;
根據所述第一目標圖像和第二目標圖像確定主件數量;
響應于所述主件數量,使用預設模型對主件進行比對得到影像比對置信度;若主件數量未超過第一預設閾值,得到一個影像比對置信度;若主件數量超過第一預設閾值,得到多個影像比對置信度;
若所述影像比對置信度超過第二預設閾值,則確定待檢測業務與歷史業務重復,并進行人工甄別。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用預設模型對主件進行比對得到影像比對置信度,包括:
計算第一目標圖像和第二目標圖像的相似度;
若所述相似度小于第三預設閾值,則對所述相似度進行修正得到影像比對置信度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述計算第一目標圖像和第二目標圖像的相似度,包括:
獲取所述第一目標圖像和第二目標圖像的特征點信息;
根據所述特征點信息和預設匹配算法確定匹配點個數;
根據所述特征點信息和所述匹配點個數確定相似度。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取所述第一目標圖像和第二目標圖像的特征點信息,包括:
使用尺度不變特征轉換算法對所述第一目標圖像和第二目標圖像的特征點進行提取。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預設匹配算法為快速最近鄰逼近搜索函數庫算法。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述相似度進行修正得到影像比對置信度,包括:
提取第一目標圖像和第二目標圖像的關鍵字段信息;
將所述關鍵字信息進行比對;
根據比對結果修正所述相似度。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據比對結果修正所述相似度,包括:
若比對結果相同,則將所述相似度加上第一權重值得到修正后的相似度;
若比對結果不相同,則將所述相似度減去第二權重值得到修正后的相似度。
8.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用預設模型對主件進行比對得到影像比對置信度,還包括:
對第一目標圖像和第二目標圖像進行去噪;
將第一目標圖像和第二目標圖像大小壓縮至預設范圍。
9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,若主件數量超過第一預設閾值,得到多個影像比對置信度,包括:
由預設模型對主件進行兩兩比對,分別得到一個影像比對置信度。
10.根據權利要求1所述的方法,還包括:
若主件存在異常情況,則進行人工甄別,其中,所述異常情況包括主件存在折角和/或顛倒。
11.根據權利要求1-10任一項所述的方法,其特征在于,第三預設閾值、第一權重值和第二權重值是通過預設模型自學習獲得的。
12.一種檢測重復業務的裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取第一目標圖像和第二目標圖像,其中第一目標圖像為待檢測業務主件對應的圖像,第二目標圖像為歷史業務主件對應的圖像;
第一確定模塊,用于根據所述第一目標圖像和第二目標圖像確定主件數量;
比對模塊,用于響應于所述主件數量,使用預設模型對主件進行比對得到影像比對置信度;若主件數量未超過第一預設閾值,得到一個影像比對置信度;若主件數量超過第一預設閾值,得到多個影像比對置信度;以及
第二確定模塊,用于若所述影像比對置信度超過第二預設閾值,則確定待檢測業務與歷史業務重復,并進行人工甄別。
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